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计及相关性的负荷模型及其在电力系统可靠性评估中的应用

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
1 绪论第15-20页
    1.1 课题研究的背景与意义第15-16页
    1.2 电力系统可靠性评估中的负荷模型基本特点与现状第16-18页
    1.3 本文研究的主要内容第18-20页
2 核密度估计与Copula函数介绍第20-31页
    2.1 核密度估计第20-23页
        2.1.1 非参数核密度估计的定义和性质第20-21页
        2.1.2 非参数核密度函数的核函数与窗宽选择第21-23页
    2.2 Copula函数介绍第23-29页
        2.2.1 Copula函数的定义及性质第23-24页
        2.2.2 Copula函数分类第24-25页
        2.2.3 Copula函数边缘分布函数的选取第25页
        2.2.4 Copula函数参数估计第25-27页
        2.2.5 最优Copula函数选择方法第27-29页
    2.3 本章小结第29-31页
3 电力系统可靠性评估第31-40页
    3.1 电力系统可靠性评估方法第31-36页
        3.1.1 非序贯仿真第33-34页
        3.1.2 序贯仿真第34-36页
    3.2 元件失效模型和负荷曲线模型第36页
    3.3 故障分析第36-38页
        3.3.1 基于直流潮流的故障分析方法第37页
        3.3.2 基于直流潮流的最优负荷削减模型第37-38页
    3.4 电力系统可靠性测度指标第38-39页
    3.5 本章小结第39-40页
4 电力系统可靠性评估中的负荷相关性建模第40-56页
    4.1 多元变量相依测度指标第41-43页
    4.2 基于空间相关性的负荷模型第43-44页
        4.2.1 空间相关性负荷概率分布模型的构造第43页
        4.2.2 空间相关性负荷概率分布模型的蒙特卡洛仿真步骤第43-44页
    4.3 基于时间相关性的负荷模型第44-48页
        4.3.1 负荷离散状态马尔科夫链模型第44-45页
        4.3.2 负荷连续状态马尔科夫链模型第45-46页
        4.3.3 基于Copula函数的负荷连续状态马尔科夫链模型第46-47页
        4.3.4 模型构造方法第47页
        4.3.5 负荷连续状态马尔科夫链模型的蒙特卡洛仿真步骤第47-48页
    4.4 基于空间和时间相关性的负荷模型第48-50页
        4.4.1 多元负荷连续状态马尔科夫链模型第48-49页
        4.4.2 多元负荷连续状态马尔科夫链模型的蒙特卡洛仿真步骤第49-50页
    4.5 算例分析第50-55页
        4.5.1 考虑空间相关性负荷模型的负荷仿真结果第50-53页
        4.5.2 考虑时间相关性负荷模型的负荷仿真结果第53-54页
        4.5.3 考虑空间和时间相关性负荷模型的负荷仿真结果第54-55页
    4.6 本章小结第55-56页
5 计及负荷相关性的发输电系统可靠性评估第56-62页
    5.1 考虑空间相关性负荷模型的发输电系统可靠性评估流程第56-57页
    5.2 考虑时间相关性负荷模型的发输电系统可靠性评估流程第57-58页
    5.3 考虑空间和时间相关性负荷模型的发输电系统可靠性评估流程第58页
    5.4 不考虑相关性负荷模型的发输电系统可靠性评估流程第58页
    5.5 算例分析第58-61页
    5.6 本章小结第61-62页
6 结论与展望第62-64页
参考文献第64-67页
附录第67-70页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第70页

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