致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9页 |
1 绪论 | 第15-20页 |
1.1 课题研究的背景与意义 | 第15-16页 |
1.2 电力系统可靠性评估中的负荷模型基本特点与现状 | 第16-18页 |
1.3 本文研究的主要内容 | 第18-20页 |
2 核密度估计与Copula函数介绍 | 第20-31页 |
2.1 核密度估计 | 第20-23页 |
2.1.1 非参数核密度估计的定义和性质 | 第20-21页 |
2.1.2 非参数核密度函数的核函数与窗宽选择 | 第21-23页 |
2.2 Copula函数介绍 | 第23-29页 |
2.2.1 Copula函数的定义及性质 | 第23-24页 |
2.2.2 Copula函数分类 | 第24-25页 |
2.2.3 Copula函数边缘分布函数的选取 | 第25页 |
2.2.4 Copula函数参数估计 | 第25-27页 |
2.2.5 最优Copula函数选择方法 | 第27-29页 |
2.3 本章小结 | 第29-31页 |
3 电力系统可靠性评估 | 第31-40页 |
3.1 电力系统可靠性评估方法 | 第31-36页 |
3.1.1 非序贯仿真 | 第33-34页 |
3.1.2 序贯仿真 | 第34-36页 |
3.2 元件失效模型和负荷曲线模型 | 第36页 |
3.3 故障分析 | 第36-38页 |
3.3.1 基于直流潮流的故障分析方法 | 第37页 |
3.3.2 基于直流潮流的最优负荷削减模型 | 第37-38页 |
3.4 电力系统可靠性测度指标 | 第38-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
4 电力系统可靠性评估中的负荷相关性建模 | 第40-56页 |
4.1 多元变量相依测度指标 | 第41-43页 |
4.2 基于空间相关性的负荷模型 | 第43-44页 |
4.2.1 空间相关性负荷概率分布模型的构造 | 第43页 |
4.2.2 空间相关性负荷概率分布模型的蒙特卡洛仿真步骤 | 第43-44页 |
4.3 基于时间相关性的负荷模型 | 第44-48页 |
4.3.1 负荷离散状态马尔科夫链模型 | 第44-45页 |
4.3.2 负荷连续状态马尔科夫链模型 | 第45-46页 |
4.3.3 基于Copula函数的负荷连续状态马尔科夫链模型 | 第46-47页 |
4.3.4 模型构造方法 | 第47页 |
4.3.5 负荷连续状态马尔科夫链模型的蒙特卡洛仿真步骤 | 第47-48页 |
4.4 基于空间和时间相关性的负荷模型 | 第48-50页 |
4.4.1 多元负荷连续状态马尔科夫链模型 | 第48-49页 |
4.4.2 多元负荷连续状态马尔科夫链模型的蒙特卡洛仿真步骤 | 第49-50页 |
4.5 算例分析 | 第50-55页 |
4.5.1 考虑空间相关性负荷模型的负荷仿真结果 | 第50-53页 |
4.5.2 考虑时间相关性负荷模型的负荷仿真结果 | 第53-54页 |
4.5.3 考虑空间和时间相关性负荷模型的负荷仿真结果 | 第54-55页 |
4.6 本章小结 | 第55-56页 |
5 计及负荷相关性的发输电系统可靠性评估 | 第56-62页 |
5.1 考虑空间相关性负荷模型的发输电系统可靠性评估流程 | 第56-57页 |
5.2 考虑时间相关性负荷模型的发输电系统可靠性评估流程 | 第57-58页 |
5.3 考虑空间和时间相关性负荷模型的发输电系统可靠性评估流程 | 第58页 |
5.4 不考虑相关性负荷模型的发输电系统可靠性评估流程 | 第58页 |
5.5 算例分析 | 第58-61页 |
5.6 本章小结 | 第61-62页 |
6 结论与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
附录 | 第67-70页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第70页 |