| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究的目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状与进展 | 第11-13页 |
| 1.3.1 土地利用变化研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 地理元胞自动机研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容、方法和技术路线 | 第13-16页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第14页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第14-16页 |
| 第二章 相关研究理论基础 | 第16-21页 |
| 2.1 元胞自动机 | 第16-18页 |
| 2.1.1 元胞自动机的概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 元胞自动机的构成 | 第17-18页 |
| 2.2 人工神经网络 | 第18-20页 |
| 2.3 马尔科夫模型 | 第20-21页 |
| 第三章 研究区基本概况与数据处理 | 第21-47页 |
| 3.1 研究区域概况 | 第21-23页 |
| 3.1.1 自然概况 | 第21-22页 |
| 3.1.2 经济概况 | 第22-23页 |
| 3.2 数据收集与处理 | 第23-26页 |
| 3.2.1 数据来源 | 第23页 |
| 3.2.2 遥感数据处理 | 第23-26页 |
| 3.3 土地利用变化分析 | 第26-31页 |
| 3.3.1 土地利用结构变化 | 第26-28页 |
| 3.3.2 土地利用转移矩阵分析 | 第28-30页 |
| 3.3.3 土地利用空间变化分析 | 第30-31页 |
| 3.4 南宁市土地利用演化制约与驱动因子分析 | 第31-47页 |
| 3.4.1 地形因子 | 第31-35页 |
| 3.4.2 交通因子 | 第35-42页 |
| 3.4.3 河流因子 | 第42-44页 |
| 3.4.4 经济政策因子 | 第44-47页 |
| 第四章 基于ANN-CA模型的土地利用演化模拟与分析 | 第47-65页 |
| 4.1 模型概述 | 第47页 |
| 4.2 模型原理 | 第47-53页 |
| 4.2.1 模型结构 | 第47-48页 |
| 4.2.2 数据预处理模块 | 第48-49页 |
| 4.2.3 Markov预测模块 | 第49页 |
| 4.2.4 人工神经网络训练模块 | 第49-51页 |
| 4.2.5 CA模块 | 第51-52页 |
| 4.2.6 校正和预测模块 | 第52-53页 |
| 4.3 南宁市土地利用演化模拟 | 第53-61页 |
| 4.3.1 数据预处理 | 第53-54页 |
| 4.3.2 Markov预测 | 第54-55页 |
| 4.3.3 神经网络训练 | 第55-57页 |
| 4.3.4 模型校正 | 第57-60页 |
| 4.3.5 模型精度验证 | 第60-61页 |
| 4.4 研究区2024年土地利用预测与结果分析 | 第61-65页 |
| 第五章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 A：数据预处理模块 | 第71-73页 |
| 附录 B：神经网络模块代码 | 第73-76页 |
| 附录 C：校正模块代码 | 第76-79页 |
| 附录 D：预测模块代码 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |