垃圾焚烧厂对周边住宅价格影响的特征价格研究--以杭州市为例
致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9页 |
第一章 绪论 | 第14-21页 |
1.1 研究背景和意义 | 第14页 |
1.2 研究综述 | 第14-17页 |
1.2.1 国外研究进展 | 第15-16页 |
1.2.2 国内研究进展 | 第16-17页 |
1.3 研究内容和方法 | 第17-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 研究方法 | 第18-19页 |
1.4 研究的技术路线 | 第19-20页 |
1.5 论文的创新之处 | 第20-21页 |
第二章 基础理论 | 第21-26页 |
2.1 特征价格理论相关概念 | 第21-22页 |
2.1.1 住宅价格 | 第21页 |
2.1.2 住宅特征 | 第21-22页 |
2.1.3 特征价格 | 第22页 |
2.1.4 特征价格模型 | 第22页 |
2.2 特征价格模型理论的形成和发展 | 第22-23页 |
2.3 特征价格模型的理论分析 | 第23-26页 |
2.3.1 特征价格模型的理论基础 | 第23-24页 |
2.3.2 特征价格模型基础理论的假设条件 | 第24页 |
2.3.3 特征价格函数和隐含价格函数 | 第24-26页 |
第三章 住宅特征价格模型的构建 | 第26-34页 |
3.1 模型变量的选择 | 第26-27页 |
3.2 特征价格模型的函数形式 | 第27-29页 |
3.2.1 模型的基本形式 | 第27-28页 |
3.2.2 模型的函数形式 | 第28-29页 |
3.3 模型的估计 | 第29-30页 |
3.4 模型的检验 | 第30-31页 |
3.4.1 经济意义检验 | 第30页 |
3.4.2 统计检验 | 第30-31页 |
3.4.3 计量经济学检验 | 第31页 |
3.5 模型构建中的问题和处理措施 | 第31-34页 |
3.5.1 模型设定误差 | 第31-32页 |
3.5.2 多重共线性问题 | 第32-34页 |
第四章 住宅数据的获取和量化 | 第34-41页 |
4.1 研究区域选择 | 第34-35页 |
4.2 数据来源和采集 | 第35-36页 |
4.2.1 住宅挂牌数据 | 第35-36页 |
4.2.2 电子地图数据 | 第36页 |
4.3 研究数据的量化 | 第36-41页 |
4.3.1 挂牌价格和合同成交价格的关系 | 第37页 |
4.3.2 住宅特征变量的量化 | 第37-41页 |
第五章 住宅特征价格模型的实证分析 | 第41-59页 |
5.1 住宅特征价格基本模型 | 第41-49页 |
5.1.1 基本模型的设定 | 第41-43页 |
5.1.2 基本模型的估计与检验 | 第43-45页 |
5.1.3 基本模型结果分析 | 第45-49页 |
5.2 住宅特征价格对数模型 | 第49-56页 |
5.2.1 对数模型的设定 | 第49-51页 |
5.2.2 对数模型的估计和检验 | 第51-53页 |
5.2.3 对数模型的结果分析 | 第53-56页 |
5.3 模型的比较 | 第56页 |
5.4 垃圾焚烧厂影响半径分析 | 第56-59页 |
第六章 研究结论与展望 | 第59-61页 |
6.1 主要研究结论 | 第59页 |
6.2 研究的不足之处 | 第59页 |
6.3 研究展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第64页 |