| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-30页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 海冰研究的意义 | 第15-16页 |
| 1.1.2 海冰研究的现状 | 第16-17页 |
| 1.2 合成孔径雷达简介 | 第17-26页 |
| 1.2.1 合成孔径雷达概述 | 第17-19页 |
| 1.2.2 国内外SAR发展历程及现状 | 第19-22页 |
| 1.2.3 SAR工作原理及图像特性分析 | 第22-26页 |
| 1.3 北极海冰SAR图像合成算法回顾 | 第26-28页 |
| 1.3.1 北极海冰SAR图像合成意义 | 第26-27页 |
| 1.3.2 现有北极海冰SAR图像合成算法 | 第27-28页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第28-29页 |
| 1.5 本文内容安排 | 第29-30页 |
| 第二章 海冰SAR图像合成算法原理 | 第30-40页 |
| 2.1 基本理论 | 第30-32页 |
| 2.1.1 Markov Random Field(MRF)模型 | 第30页 |
| 2.1.2 像素点邻域与图像块邻域 | 第30-31页 |
| 2.1.3 像素点的邻域匹配和图像块的边界匹配 | 第31-32页 |
| 2.2 像素级海冰SAR图像合成 | 第32-36页 |
| 2.2.1 SAR纹理合成 | 第32-33页 |
| 2.2.2 SAR结构合成 | 第33-35页 |
| 2.2.3 算法小结 | 第35-36页 |
| 2.3 区域级海冰SAR图像合成 | 第36-39页 |
| 2.3.1 海冰SAR图像合成 | 第36-38页 |
| 2.3.2 SAR海冰地面实况图合成 | 第38页 |
| 2.3.3 算法小结 | 第38-39页 |
| 2.4 本章小节 | 第39-40页 |
| 第三章 采用自适应块拼接的北极海冰SAR图像合成 | 第40-50页 |
| 3.1 海冰SAR图像合成 | 第40-43页 |
| 3.1.1 自适应块采样算法 | 第40-41页 |
| 3.1.2 Image Quilting算法 | 第41-42页 |
| 3.1.3 算法流程 | 第42-43页 |
| 3.2 实验结果与分析 | 第43-48页 |
| 3.2.1 实验设置 | 第43-44页 |
| 3.2.2 实验结果分析 | 第44-48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于Graph Cut的北极海冰SAR图像合成 | 第50-62页 |
| 4.1 海冰SAR图像合成 | 第50-56页 |
| 4.1.1 块偏移与匹配 | 第51-52页 |
| 4.1.2 基于Graph Cut的块拼接过程 | 第52-55页 |
| 4.1.3 算法流程 | 第55-56页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第56-61页 |
| 4.2.1 实验设置 | 第56页 |
| 4.2.2 实验结果分析 | 第56-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 作总结 | 第62-63页 |
| 5.2 后序工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果 | 第68-69页 |