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基于FPGA的动态目标检测与跟踪系统的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-12页
    1.1 本文的研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 本论文的主要内容和结构安排第11-12页
2 基于FPGA的目标跟踪平台架构设计第12-32页
    2.1 系统结构第12-13页
    2.2 系统开发平台第13-15页
        2.2.1 系统硬件开发平台第13-15页
        2.2.2 QuartusII软件开发平台第15页
    2.3 视频图像采集模块第15-23页
        2.3.1 CMOSCapture模块设计第16-18页
        2.3.2 格式转换模块第18-20页
        2.3.3 I2C总线控制模块第20-21页
        2.3.4 图像采集模块仿真验证第21-23页
    2.4 图像数据缓存模块第23-30页
        2.4.1 FIFO工作原理第24-25页
        2.4.2 SDRAM控制模块设计第25-29页
        2.4.3 缓存模块仿真验证第29-30页
    2.5 VGA显示模块第30-31页
        2.5.1 VGA显示模块工作原理第30-31页
        2.5.2 VGA显示模块仿真验证第31页
    2.6 本章小结第31-32页
3 动态目标检测及跟踪算法研究分析第32-41页
    3.1 图像预处理算法第32-33页
    3.2 运动目标检测算法分析第33-36页
        3.2.1 帧间差分法第33-34页
        3.2.2 背景减除法第34-35页
        3.2.3 光流法第35-36页
    3.3 运动目标跟踪算法分析第36-37页
    3.4 特征点检测算法分析第37-40页
    3.5 本章小结第40-41页
4 动态目标检测跟踪算法的FPGA实现第41-56页
    4.1 图像预处理算法的FPGA实现第41-43页
    4.2 运动目标检测算法的FPGA实现第43-44页
        4.2.1 延迟差分模块第43-44页
        4.2.2 定位模块第44页
    4.3 运动目标追踪算法的FPGA实现第44-48页
        4.3.1 模板窗口生成模块第46页
        4.3.2 SAD运算模块第46-48页
    4.4 自适应模块的FPGA实现第48-55页
        4.4.1 高斯滤波器的实现第48-50页
        4.4.2 基于乘法IP核的乘法器实现第50-52页
        4.4.3 角点获得模块的实现第52-53页
        4.4.4 角点配准的实现第53-55页
    4.5 本章小结第55-56页
5 系统结果分析第56-59页
    5.1 系统资源使用情况第56页
    5.2 系统配置及测试结果第56-59页
6 总结与展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-63页
攻读学位期间的研究成果第63页

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