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网页图片无障碍替代文本自动生成算法设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 课题背景第11页
    1.2 研究动机与研究意义第11-13页
    1.3 本文主要工作第13-14页
    1.4 本文的组织结构第14页
    1.5 本章小结第14-15页
第2章 相关技术与理论综述第15-25页
    2.1 网站内容无障碍访问第15-19页
        2.1.1 网页内容可访问性指导规范第15-17页
        2.1.2 编写工具可访问性指导规范第17页
        2.1.3 用户代理可访问性指导规范第17-18页
        2.1.4 网站内容无障碍国内发展现况第18-19页
    2.2 常用的网页无障碍改造技术第19-21页
    2.3 图像特征提取理论与常用方法第21-23页
        2.3.1 颜色特征提取第21页
        2.3.2 边缘特征提取第21-22页
        2.3.3 纹理特征提取第22-23页
    2.4 马尔可夫随机走模型理论基础第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 网页图片半自动改造框架设计第25-30页
    3.1 框架设计思路第25-27页
    3.2 系统总体架构第27-28页
    3.3 图片无障碍改造模块设计第28-29页
        3.3.1 图片关键区域检测组件第28-29页
        3.3.2 图片替代文本学习框架第29页
        3.3.3 图片替代文本生成组件第29页
        3.3.4 改造报告生成组件第29页
    3.4 本章小结第29-30页
第4章 图片关键内容检测组件设计和实现第30-46页
    4.1 组件的设计思路和工作流程第30-32页
        4.1.1 设计思路第30-31页
        4.1.2 组件工作流程图第31-32页
    4.2 关键区域检测组件模块分析第32-34页
        4.2.1 显著性检测模块第32-33页
        4.2.2 显著性分割模块第33页
        4.2.3 关键区域提取模块第33-34页
    4.3 图片关键区域检测组件功能实现第34-41页
        4.3.1 原图片所对应的显著性图的生成第34-39页
        4.3.2 基于显著图生成二值主体内容掩膜第39-40页
        4.3.3 显著性物体区域的提取第40-41页
    4.4 图片关键区域检测实验与结果分析第41-44页
        4.4.1 实验样本数据第41-42页
        4.4.2 实验结果和分析第42-44页
    4.5 本章小结第44-46页
第5章 基于混合图的图片替代文本候选集生成算法第46-67页
    5.1 图片关键区域图像特征提取第46-48页
    5.2 以图片和关键词为定点的混合图构建第48-52页
        5.2.1 图片顶点到图片顶点间边的构建第49-50页
        5.2.2 图片顶点到关键词顶点间边的构建第50-51页
        5.2.3 关键词顶点到图片顶点间边的构建第51-52页
    5.3 基于马尔可夫随机走模型图片替代文本候选集生成算法第52-56页
    5.4 实验设计及验证第56-66页
        5.4.1 实验环境和数据集第56-58页
        5.4.2 实验参数设置和评判标准第58-59页
        5.4.3 实验结果及分析第59-66页
    5.5 本章小结第66-67页
第6章 总结与展望第67-69页
    6.1 论文总结第67页
    6.2 工作展望第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73页

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