| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究概况与趋势 | 第10-12页 |
| 1.2.1 图像压缩域检索技术的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 图像压缩域处理的研究方法 | 第12页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.3 主要问题和难点 | 第13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 背景知识 | 第15-22页 |
| 2.1 基于内容的图像检索 | 第15-20页 |
| 2.1.1 CBIR的基本框架 | 第15-16页 |
| 2.1.2 图像的特征提取 | 第16-17页 |
| 2.1.3 检索类型 | 第17-18页 |
| 2.1.4 相似度度量方法 | 第18-20页 |
| 2.2 图像压缩技术 | 第20-21页 |
| 2.2.1 JPEG的简介 | 第20-21页 |
| 2.2.2 JFIF文件格式 | 第21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于DCT系数的JPEG图像统计纹理特征提取算法 | 第22-35页 |
| 3.1 JPEG图像压缩算法 | 第22-28页 |
| 3.1.1 颜色空间转换 | 第23-24页 |
| 3.1.2 降采样 | 第24页 |
| 3.1.3 子块划分 | 第24页 |
| 3.1.4 离散余弦变换 | 第24-26页 |
| 3.1.5 量化 | 第26-27页 |
| 3.1.6 编码 | 第27-28页 |
| 3.2 利用DCT系数提取像素域中的纹理特征 | 第28-29页 |
| 3.3 本文方法 | 第29-34页 |
| 3.3.1 Y通道上的特征提取算法 | 第31-32页 |
| 3.3.2 Cb, Cr通道上特征提取算法 | 第32-34页 |
| 3.3.3 相似性度量 | 第34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于压缩域图像特征的图像检索 | 第35-50页 |
| 4.1 基于内容的图像检索 | 第35-36页 |
| 4.2 系统基本架构 | 第36-37页 |
| 4.3 系统设计 | 第37-40页 |
| 4.4 系统实现 | 第40-42页 |
| 4.4.1 特征提取模块的实现 | 第40-41页 |
| 4.4.2 相似度计算模块的实现 | 第41-42页 |
| 4.5 实验 | 第42-49页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第42-43页 |
| 4.5.2 实验结果与分析 | 第43-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 本文工作 | 第50页 |
| 5.2 未来工作 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |