| 摘要 | 第3-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 前言 | 第12-32页 |
| 1.1. 早发型及晚发型老年抑郁症的认知特征 | 第13-14页 |
| 1.2. 早发型及晚发型老年抑郁症的神经影像学发现 | 第14-15页 |
| 1.3. 脑连接组学 | 第15-20页 |
| 1.4. 默认模式网络(DMN) | 第20-21页 |
| 1.5. 海马与老年抑郁 | 第21-22页 |
| 1.6. 研究设计与意义 | 第22-23页 |
| 1.7. 技术路线 | 第23-24页 |
| 1.8. 参考文献 | 第24-32页 |
| 第二章 早发型及晚发型老年抑郁症的全脑网络研究:基于白质纤维网络的rich-club属性分析 | 第32-60页 |
| 2.1. 背景 | 第32-34页 |
| 2.2. 方法 | 第34-43页 |
| 2.3. 结果 | 第43-50页 |
| 2.4. 讨论 | 第50-55页 |
| 2.5. 总结 | 第55-56页 |
| 2.6. 参考文献 | 第56-60页 |
| 第三章 早发型及晚发型老年抑郁症脑网络的亚区间连接研究:基于Granger因果关系的功能模块化分析 | 第60-86页 |
| 3.1. 背景 | 第60-62页 |
| 3.2. 方法 | 第62-67页 |
| 3.3. 结果 | 第67-76页 |
| 3.4. 讨论 | 第76-81页 |
| 3.5. 总结 | 第81-82页 |
| 3.6. 参考文献 | 第82-86页 |
| 第四章 早发型及晚发型老年抑郁症脑网络的亚区内连接研究:DMN的多模态网络属性分析及其与海马分区体积的关系 | 第86-106页 |
| 4.1. 背景 | 第86-87页 |
| 4.2. 方法 | 第87-92页 |
| 4.3. 结果 | 第92-99页 |
| 4.4. 讨论 | 第99-103页 |
| 4.5. 总结 | 第103页 |
| 4.6. 参考文献 | 第103-106页 |
| 第五章 总结与展望 | 第106-112页 |
| 5.1. 研究总结 | 第106-109页 |
| 5.2. 主要发现及提示 | 第109-110页 |
| 5.3. 不足与展望 | 第110-111页 |
| 5.4. 参考文献 | 第111-112页 |
| 附录 | 第112-119页 |
| 附表1.功能网络中节点的坐标及模块化划分 | 第112-119页 |
| 成果 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120-122页 |
