哈希降维与K均值聚类模型的改良
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 选题及研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 本文研究内容和结构框架 | 第10-12页 |
| 第二章 相关基础知识 | 第12-15页 |
| 2.1 PCA哈希算法 | 第12页 |
| 2.2 流形学习哈希 | 第12-13页 |
| 2.3 K-means聚类 | 第13-14页 |
| 2.4 自步学习 | 第14-15页 |
| 第三章 基于PCA与流形学习的哈希算法 | 第15-24页 |
| 3.1 引言 | 第15-16页 |
| 3.2 PCAR算法 | 第16-19页 |
| 3.2.1 算法思想 | 第16-17页 |
| 3.2.2 优化求解 | 第17-19页 |
| 3.3 实验结果和分析 | 第19-22页 |
| 3.3.1 实验数据和评价指标 | 第19-20页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第20-22页 |
| 3.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第四章 基于自步学习的K-means聚类算法 | 第24-33页 |
| 4.1 引言 | 第24-25页 |
| 4.2 算法描述 | 第25-27页 |
| 4.2.1 SPKC算法 | 第25-26页 |
| 4.2.2 优化分析求解 | 第26-27页 |
| 4.3 实验与结果分析 | 第27-32页 |
| 4.3.1 实验数据集和评价指标 | 第27-29页 |
| 4.3.2 实验结果和分析 | 第29-32页 |
| 4.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 总结与展望 | 第33-35页 |
| 5.1 总结 | 第33页 |
| 5.2 展望 | 第33-35页 |
| 参考文献 | 第35-39页 |
| 攻读硕士期间取得的科研成果 | 第39页 |
| 攻读硕士期间研究项目情况 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
