| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-13页 |
| 插图索引 | 第13-14页 |
| 附表索引 | 第14-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-27页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第16页 |
| ·电网规划中长期负荷预测特点、内容及步骤 | 第16-21页 |
| ·中长期负荷预测特点 | 第16-17页 |
| ·中长期负荷预测主要内容 | 第17-20页 |
| ·中长期负荷预测步骤 | 第20-21页 |
| ·中长期负荷预测研究现状 | 第21-25页 |
| ·研究现状分析 | 第21-24页 |
| ·研究存在的问题 | 第24-25页 |
| ·本文主要研究内容及创新点 | 第25-27页 |
| ·主要研究内容 | 第25-26页 |
| ·主要创新点 | 第26-27页 |
| 第2章 中长期负荷预测异常数据辨识与缺失数据处理 | 第27-39页 |
| ·异常数据辨识 | 第27-34页 |
| ·异常数据概念及形成原因 | 第27页 |
| ·传统异常数据辨识方式 | 第27-28页 |
| ·异常数据辨识基本思想 | 第28-29页 |
| ·基于T~2椭圆图的异常数据查找 | 第29-30页 |
| ·基于稳健回归分析的异常数据处理 | 第30页 |
| ·异常数据辨识算例 | 第30-34页 |
| ·缺失数据处理 | 第34-38页 |
| ·缺失数据概念及形成原因 | 第34页 |
| ·缺失数据传统处理方式 | 第34-35页 |
| ·基于最小二乘支持向量机的缺失数据填充思路 | 第35页 |
| ·最小二乘支持向量机的原理 | 第35-36页 |
| ·缺失数据处理算例 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于偏最小二乘回归分析的中长期负荷预测 | 第39-59页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·多元线性回归模型 | 第39-40页 |
| ·回归模型的数学表达 | 第39页 |
| ·回归系数的估计 | 第39-40页 |
| ·多重相关性的含义 | 第40-41页 |
| ·多重相关性形成的基本原因 | 第41页 |
| ·多重相关性的诊断 | 第41页 |
| ·多重相关性的危害 | 第41-42页 |
| ·处理多重相关的方法 | 第42-45页 |
| ·偏F检验 | 第43-44页 |
| ·前向选择变量法 | 第44页 |
| ·后向删除变量法 | 第44页 |
| ·逐步回归法 | 第44页 |
| ·变量筛选方法的缺陷 | 第44-45页 |
| ·偏最小二乘回归分析模型 | 第45-58页 |
| ·主成分分析 | 第45-46页 |
| ·典型相关分析 | 第46页 |
| ·偏最小二乘回归 | 第46-49页 |
| ·基于偏最小二乘回归分析的中长期负荷预测算例 | 第49-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 正交信号修正法对负荷预测的修正处理 | 第59-73页 |
| ·问题的提出 | 第59页 |
| ·正交信号修正法 | 第59-61页 |
| ·正交信号修正法的基本思想及实现步骤 | 第59-60页 |
| ·改进的正交信号修正法 | 第60-61页 |
| ·基于正交信号修正法——偏最小二乘回归的中长期负荷预测算例 | 第61-72页 |
| ·原始数据 | 第61-63页 |
| ·PLS回归模型 | 第63页 |
| ·利用OSC对数据进行预处理 | 第63-66页 |
| ·建立OSC-PLS预测模型 | 第66-68页 |
| ·相关系数分析 | 第68页 |
| ·成分解释能力分析 | 第68-69页 |
| ·成分分析 | 第69-71页 |
| ·预测结果分析 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 中长期负荷预测中预测模型筛选策略 | 第73-83页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·预测模型协整性筛选 | 第73-75页 |
| ·协整基本概念 | 第73-74页 |
| ·平稳性检验 | 第74-75页 |
| ·协整检验 | 第75页 |
| ·预测模型最优组合存在判定及筛选 | 第75-77页 |
| ·预测模型冗余性筛选 | 第77-78页 |
| ·预测模型筛选步骤 | 第78-79页 |
| ·算例分析 | 第79-82页 |
| ·原始数据 | 第79页 |
| ·平稳性检验 | 第79-80页 |
| ·协整检验 | 第80-81页 |
| ·最优组合存在检验 | 第81页 |
| ·冗余性检验 | 第81页 |
| ·筛选优先性考虑 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第6章 中长期负荷预测中组合预测模型新方法 | 第83-93页 |
| ·引言 | 第83页 |
| ·传统中长期电力负荷组合预测模型分析 | 第83-84页 |
| ·新型中长期电力组合预测模型 | 第84-87页 |
| ·IOWGA定义 | 第84页 |
| ·加权马尔可夫链 | 第84-85页 |
| ·组合预测模型的建模思路及步骤 | 第85-87页 |
| ·组合预测模型分析 | 第87-88页 |
| ·新型组合预测模型与传统组合模型的关系 | 第87页 |
| ·IOWGA算子的特点 | 第87-88页 |
| ·算例分析 | 第88-92页 |
| ·原始数据 | 第88页 |
| ·建立单项预测模型及各组合预测模型 | 第88-90页 |
| ·预测效果分析 | 第90-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第7章 中长期负荷预测协调思路 | 第93-104页 |
| ·电网规划中负荷预测的不均衡现象 | 第93页 |
| ·不均衡现象原因剖析 | 第93-94页 |
| ·协调基本理论 | 第94页 |
| ·负荷预测协调定义 | 第94页 |
| ·负荷预测协调问题类别 | 第94页 |
| ·1维2级负荷预测协调问题 | 第94-97页 |
| ·问题表述 | 第94-95页 |
| ·协调思路 | 第95-96页 |
| ·算例分析 | 第96-97页 |
| ·2维2级负荷预测协调问题 | 第97-103页 |
| ·问题表述 | 第97-98页 |
| ·协调思路 | 第98-100页 |
| ·算例分析 | 第100-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 结论与展望 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-116页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第116-117页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的科研项目与科研成果 | 第117-118页 |
| 致谢 | 第118页 |