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基于分数阶傅里叶变换的信号压缩感知研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 研究动态及发展现状第11-15页
        1.2.1 压缩感知第11-13页
        1.2.2 分数阶傅里叶变换第13-14页
        1.2.3 分数阶傅里叶域线性调频信号压缩感知第14-15页
    1.3 本文的主要工作和结构安排第15-18页
2 基本理论第18-38页
    2.1 分数傅里叶变换基本理论第18-19页
    2.2 压缩感知基本理论第19-36页
        2.2.1 信号的稀疏表示第20-26页
        2.2.2 测量矩阵第26-28页
        2.2.3 信号重构算法第28-36页
    2.3 本章小结第36-38页
3 基于分数阶傅里叶变换的压缩感知第38-50页
    3.1 分数阶傅里叶变换正交字典的构造第38-43页
        3.1.1 最佳阶次p的求解第38-39页
        3.1.2 基于奇异值分解的中心离散分数阶傅里叶变换第39-43页
    3.2 基于混沌映射的测量矩阵第43-44页
    3.3 可变原子数匹配追踪算法第44-48页
        3.3.1 可变原子数匹配追踪算法的设计依据第44页
        3.3.2 候选集合的正则化第44-45页
        3.3.3 可变原子数匹配追踪算法的具体流程第45-47页
        3.3.4 可变原子数匹配追踪算法与现有算法对比第47-48页
    3.4 本章小结第48-50页
4 LFM信号压缩感知仿真及性能分析第50-60页
    4.1 LFM信号压缩感知仿真第50-52页
    4.2 性能分析第52-57页
        4.2.1 正交字典性能分析第52-54页
        4.2.2 测量矩阵性能分析第54-55页
        4.2.3 重构算法的性能分析第55-57页
    4.3 线性调频信号参数估计第57-59页
    4.4 本章小结第59-60页
5 总结与展望第60-62页
参考文献第62-68页
作者简历第68-70页
学位论文数据集第70页

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