致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 研究动态及发展现状 | 第11-15页 |
1.2.1 压缩感知 | 第11-13页 |
1.2.2 分数阶傅里叶变换 | 第13-14页 |
1.2.3 分数阶傅里叶域线性调频信号压缩感知 | 第14-15页 |
1.3 本文的主要工作和结构安排 | 第15-18页 |
2 基本理论 | 第18-38页 |
2.1 分数傅里叶变换基本理论 | 第18-19页 |
2.2 压缩感知基本理论 | 第19-36页 |
2.2.1 信号的稀疏表示 | 第20-26页 |
2.2.2 测量矩阵 | 第26-28页 |
2.2.3 信号重构算法 | 第28-36页 |
2.3 本章小结 | 第36-38页 |
3 基于分数阶傅里叶变换的压缩感知 | 第38-50页 |
3.1 分数阶傅里叶变换正交字典的构造 | 第38-43页 |
3.1.1 最佳阶次p的求解 | 第38-39页 |
3.1.2 基于奇异值分解的中心离散分数阶傅里叶变换 | 第39-43页 |
3.2 基于混沌映射的测量矩阵 | 第43-44页 |
3.3 可变原子数匹配追踪算法 | 第44-48页 |
3.3.1 可变原子数匹配追踪算法的设计依据 | 第44页 |
3.3.2 候选集合的正则化 | 第44-45页 |
3.3.3 可变原子数匹配追踪算法的具体流程 | 第45-47页 |
3.3.4 可变原子数匹配追踪算法与现有算法对比 | 第47-48页 |
3.4 本章小结 | 第48-50页 |
4 LFM信号压缩感知仿真及性能分析 | 第50-60页 |
4.1 LFM信号压缩感知仿真 | 第50-52页 |
4.2 性能分析 | 第52-57页 |
4.2.1 正交字典性能分析 | 第52-54页 |
4.2.2 测量矩阵性能分析 | 第54-55页 |
4.2.3 重构算法的性能分析 | 第55-57页 |
4.3 线性调频信号参数估计 | 第57-59页 |
4.4 本章小结 | 第59-60页 |
5 总结与展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-68页 |
作者简历 | 第68-70页 |
学位论文数据集 | 第70页 |