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CSP算法在多任务下的扩展及在脑—机接口中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 绪论第7-13页
   ·BCI研究背景第7-8页
   ·BCI研究的意义及应用第8-10页
     ·BCI研究的理论意义第8-9页
     ·BCI的应用第9-10页
   ·BCI研究存在的主要问题第10页
   ·本文的主要内容第10-13页
第2章 BCI技术综述第13-22页
   ·BCI的定义第13页
   ·BCI系统的基本结构第13-14页
   ·BCI系统的分类第14-16页
   ·BCI系统的信号处理方法第16-17页
     ·特征提取算法第16-17页
     ·特征分类算法第17页
   ·BCI技术的现状第17-21页
   ·BCI系统的性能评估第21-22页
第3章 多类CSP算法第22-40页
   ·二进制CSP算法第22-23页
   ·二进制CSP算法的局限性第23-24页
   ·多类CSP算法第24-27页
     ·一对一CSP第24-25页
     ·一对多CSP第25页
     ·联合对角化CSP第25-27页
   ·近似联合对角化第27-35页
     ·Jacobi算法第28-30页
     ·快速最小二乘算法第30-33页
     ·高斯迭代完全对角化算法第33-35页
   ·空域模式的选择第35-36页
   ·支持向量机第36-40页
第4章 实验范式和实验结果第40-62页
   ·实验数据第40-44页
     ·实验范式第40-41页
     ·数据处理第41-44页
   ·事件相关同步/去同步第44-47页
     ·ERD/ERS基本原理第44-45页
     ·ERD/ERS时间过程与空间分布第45-47页
   ·联合对角化CSP实验结果及分析第47-57页
     ·空域模式数的影响第47-48页
     ·EEG数据时间段的影响第48-49页
     ·Jacobi算法的实验结果第49-52页
     ·ffdiag算法的实验结果第52-54页
     ·UEDGI算法的实验结果第54-56页
     ·联合对角化CSP实验结果分析第56-57页
   ·三种多类CSP算法实验结果分析第57-62页
     ·一对一CSP算法的实验结果第57-58页
     ·一对多CSP算法的实验结果第58-59页
     ·三种多类CSP算法结果的分析第59-62页
第5章 总结与展望第62-64页
   ·全文总结第62-63页
   ·展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
攻读学位期间的研究成果第68页

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