| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及文献评述 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外文献现状分析 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内文献现状分析 | 第11-12页 |
| 1.2.3 国内外文献评述 | 第12页 |
| 1.3 本文的创新 | 第12页 |
| 1.4 本文的研究思路 | 第12-14页 |
| 第2章 中国农村贫困家庭的识别指标体系的构建 | 第14-21页 |
| 2.1 农村家庭多维贫困评价体系的构建 | 第14-17页 |
| 2.1.1 多维贫困维度、指标的确定依据 | 第14-15页 |
| 2.1.2 多维贫困剥夺临界值的确定依据 | 第15-17页 |
| 2.2 数据的预处理 | 第17-21页 |
| 2.2.1 数据来源及样本分布 | 第17-18页 |
| 2.2.2 数据的归一化处理 | 第18-21页 |
| 第3章 基于模糊贫困指数的中国农村贫困家庭的实证分析 | 第21-30页 |
| 3.1 贫困家庭识别的相关理论内容 | 第21-23页 |
| 3.1.1 贫困识别问题常用解决方法 | 第21-22页 |
| 3.1.2 本文使用的的贫困识别方法 | 第22-23页 |
| 3.2 基于模糊贫困指数的中国农村贫困家庭识别的模型 | 第23-24页 |
| 3.3 基于模糊贫困指数的中国农村贫困家庭识别的实证研究 | 第24-29页 |
| 3.3.1 中国农村家庭单维贫困以及家庭贫困指数的测算及结果分析 | 第24-26页 |
| 3.3.2 中国农村家庭模糊指数的测算及结果分析 | 第26-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于数据挖掘方法的我国农村贫困家庭的实证分析 | 第30-41页 |
| 4.1 中国农村贫困家庭识别数据挖掘的理论方法 | 第30-31页 |
| 4.1.1 中国农村贫困家庭识别数据挖掘的理论方法 | 第30页 |
| 4.1.2 评价模型的理论知识 | 第30-31页 |
| 4.2 基于随机森林方法的我国农村贫困家庭识别的模型 | 第31页 |
| 4.3 基于随机森林方法的我国农村贫困家庭识别的实证研究 | 第31-39页 |
| 4.3.1 评价指标体系的特征选择 | 第31-33页 |
| 4.3.2 农村多维贫困的随机森林识别模型 | 第33-37页 |
| 4.3.3 对贫困家庭识别的预测能力的评价 | 第37-39页 |
| 4.4 贫困家庭预测能力的比较 | 第39-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 结论与政策建议 | 第41-44页 |
| 5.1 研究结论 | 第41-42页 |
| 5.2 政策建议 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 附录A 本文中使用到的代码 | 第47-54页 |
| 附录B 本文中的部分结果 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
