| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1.绪论 | 第6-13页 |
| 1.1 研究背景分析 | 第6-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 2.信用评估模型基本理论 | 第13-18页 |
| 2.1 逻辑回归模型 | 第13-14页 |
| 2.2 支持向量机 | 第14-16页 |
| 2.3 随机森林 | 第16页 |
| 2.4 Gradient Boosting | 第16-18页 |
| 3.数据预处理与不均衡样本处理 | 第18-27页 |
| 3.1 样本数据选择 | 第18-22页 |
| 3.2 不均衡样本处理 | 第22-27页 |
| 4.实证分析 | 第27-34页 |
| 4.1 用户画像分析 | 第27-31页 |
| 4.2 模型构建与效果评估 | 第31-34页 |
| 总结 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-38页 |
| 附录 | 第38-39页 |
| 致谢 | 第39页 |