| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-18页 |
| 1.1.1 云计算与区块链的发展 | 第14-16页 |
| 1.1.2 BaaS平台服务的诞生 | 第16-17页 |
| 1.1.3 BaaS平台资源调度研究意义 | 第17-18页 |
| 1.2 本文目标与内容 | 第18页 |
| 1.3 本文组织 | 第18-19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 相关技术综述 | 第20-36页 |
| 2.1 Kubernetes开源项目 | 第20-23页 |
| 2.1.1 Kubernetes设计理念 | 第20-21页 |
| 2.1.2 Kubernetes基础架构 | 第21-22页 |
| 2.1.3 Kube-Scheduler调度器设计 | 第22-23页 |
| 2.2 区块链技术 | 第23-29页 |
| 2.2.1 Hyperledger Fabric开源项目简述 | 第24-25页 |
| 2.2.2 Ethereum开源项目简述 | 第25页 |
| 2.2.3 区块链共识算法简述 | 第25-26页 |
| 2.2.4 PBFT共识算法研究 | 第26-29页 |
| 2.3 资源调度算法模型 | 第29-35页 |
| 2.3.1 资源调度任务类型 | 第29-30页 |
| 2.3.2 面向绿色能源和面向QoS资源调度模型研究 | 第30-31页 |
| 2.3.3 传统资源和非传统资源调度模型研究 | 第31-32页 |
| 2.3.4 Kubernetes调度算法模型 | 第32-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 BaaS平台资源调度问题和需求分析 | 第36-41页 |
| 3.1 BaaS平台资源调度问题 | 第36-39页 |
| 3.1.1 现有算法的资源调度问题 | 第36-37页 |
| 3.1.2 区块链应用在Kubernetes上的资源调度问题 | 第37-38页 |
| 3.1.3 资源调度算法设计优化目标 | 第38-39页 |
| 3.2 BaaS平台工程需求分析 | 第39-40页 |
| 3.2.1 资源调度算法工程支持 | 第39-40页 |
| 3.2.2 BaaS平台运维管理性能需求 | 第40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 面向BaaS平台资源调度算法设计 | 第41-55页 |
| 4.1 面向BaaS平台的资源调度算法设计思想 | 第41-42页 |
| 4.2 BaaS平台的资源建模 | 第42-43页 |
| 4.2.1 资源池 | 第42页 |
| 4.2.2 资源初始配额预估计 | 第42-43页 |
| 4.3 面向BaaS平台的静态资源调度算法设计 | 第43-49页 |
| 4.3.1 静态资源调度流程概括 | 第43-44页 |
| 4.3.2 预选约束条件 | 第44-45页 |
| 4.3.3 优先选择阶段Best-Balanced加权评分模型 | 第45-48页 |
| 4.3.4 亲和性分析与重排序 | 第48-49页 |
| 4.4 面向BaaS平台的自适应调度算法设计 | 第49-54页 |
| 4.4.1 自适应调度流程概述 | 第49-50页 |
| 4.4.2 基于ARIMA的计量矫正预警决策模型 | 第50-52页 |
| 4.4.3 面向BaaS平台的迁移筛选策略 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 BaaS平台调度系统设计 | 第55-64页 |
| 5.1 BaaS平台整体架构设计 | 第55-56页 |
| 5.2 资源调度器(Hypervison-Scheduler)设计 | 第56-61页 |
| 5.2.1 调度器框架设计 | 第56-57页 |
| 5.2.2 数据监控(Monitor)模块 | 第57-58页 |
| 5.2.3 数据缓存(Cache)模块 | 第58-59页 |
| 5.2.4 事件分析(EventAnalysis)模块 | 第59-60页 |
| 5.2.5 任务管理(TaskManager)模块 | 第60-61页 |
| 5.3 预警组件(Hypervison-EGlance)设计 | 第61页 |
| 5.4 区块链管理(Hypervison-BExcutor)模块 | 第61-63页 |
| 5.4.1 区块链初始化 | 第62-63页 |
| 5.4.2 区块链迁移 | 第63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 实验与分析 | 第64-74页 |
| 6.1 实验环境 | 第64-65页 |
| 6.2 静态调度实验分析 | 第65-70页 |
| 6.2.1 配置参数设置 | 第65-66页 |
| 6.2.2 平衡度分析 | 第66-67页 |
| 6.2.3 亲和性和平衡度综合分析 | 第67-68页 |
| 6.2.4 系统调度实验分析 | 第68-70页 |
| 6.3 自适应调度实验分析 | 第70-73页 |
| 6.3.1 环境设置 | 第70-71页 |
| 6.3.2 预警实验分析 | 第71-72页 |
| 6.3.3 迁移筛选实验分析 | 第72-73页 |
| 6.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第7章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 7.1 论文总结 | 第74页 |
| 7.2 研究展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
