结合多元回归与结构相似算法的图像质量评价

摘要	第1-8页
Abstract	第8-9页
1.绪论	第9-17页
·研究背景	第9-10页
·图像质量评价及研究现状	第10-15页
·主观图像质量评价	第10页
·客观图像质量评价	第10-13页
·图像质量评价的现状	第13-15页
·本文主要内容与结构	第15-17页
2.结构相似理论与算法(SSIM)	第17-28页
·SSIM算法原理	第17-19页
·SSIM的应用及优缺点	第19-23页
·现有的改进	第23-25页
·加权方式	第23页
·多尺度方式	第23-24页
·结构信息提取	第24页
·其他	第24-25页
·实验分析	第25-27页
·各种失真类型图像评估	第25页
·实验分析	第25-27页
·本章小结	第27-28页
3.基于梯度与结构相似度的图像质量评价算法	第28-35页
·概述	第28页
·梯度信息分量	第28-29页
·基于梯度与结构相似度的图像质量评价算法	第29-34页
·算法描述与实现	第29-30页
·实验结果与分析	第30-34页
·本章小结	第34-35页
4.结合多元回归分析的结构相似算法	第35-48页
·多元回归分析的相关理论	第35-38页
·结合多元回归分析的结构相似算法	第38-46页
·算法描述与实现	第38-40页
·实验结果与分析	第40-46页
·本章小结	第46-48页
5.总结与展望	第48-49页
·本文主要工作	第48页
·未来工作展望	第48-49页
参考文献	第49-53页
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的课题	第53-54页
致谢	第54页