| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 前言 | 第11-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第12页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第12-13页 |
| 2 文献综述 | 第13-18页 |
| 2.1 网络社交行为 | 第13-14页 |
| 2.2 执行功能 | 第14-15页 |
| 2.3 网络社交行为与执行功能的关系 | 第15-17页 |
| 2.3.1 认知机制 | 第15-16页 |
| 2.3.2 神经机制 | 第16-17页 |
| 2.4 问题提出 | 第17-18页 |
| 3 研究一 网络社交行为与“热”执行功能关系的行为研究 | 第18-31页 |
| 3.1 研究目的 | 第18页 |
| 3.2 研究假设 | 第18页 |
| 3.3 研究对象 | 第18页 |
| 3.4 研究工具 | 第18-19页 |
| 3.5 研究1a网络社交与“热”执行功能关系的行为研究——延迟折扣任务 | 第19-23页 |
| 3.5.1 研究设计 | 第19-20页 |
| 3.5.2 研究程序 | 第20页 |
| 3.5.3 统计方法 | 第20页 |
| 3.5.4 研究结果 | 第20-22页 |
| 3.5.5 讨论 | 第22-23页 |
| 3.6 研究1b网络社交与“热”执行功能关系的行为研究——爱荷华赌博任务 | 第23-31页 |
| 3.6.1 研究设计 | 第23-24页 |
| 3.6.2 研究程序 | 第24页 |
| 3.6.3 统计方法 | 第24页 |
| 3.6.4 研究结果 | 第24-29页 |
| 3.6.5 讨论 | 第29-31页 |
| 4 研究二 网络社交行为影响“热”执行功能的ERP研究 | 第31-53页 |
| 4.1 研究目的 | 第31页 |
| 4.2 研究假设 | 第31页 |
| 4.3 研究对象 | 第31-32页 |
| 4.4 研究工具 | 第32页 |
| 4.5 ERP数据记录及统计方法 | 第32-33页 |
| 4.6 研究2a网络社交影响“热”执行功能的ERP研究——延迟折扣任务 | 第33-43页 |
| 4.6.1 研究设计 | 第33页 |
| 4.6.2 研究程序 | 第33页 |
| 4.6.3 研究结果 | 第33-42页 |
| 4.6.4 讨论 | 第42-43页 |
| 4.7 研究2b网络社交影响“热”执行功能的ERP研究——爱荷华赌博任务 | 第43-53页 |
| 4.7.1 研究设计 | 第43-44页 |
| 4.7.2 研究程序 | 第44页 |
| 4.7.3 研究结果 | 第44-51页 |
| 4.7.4 讨论 | 第51-53页 |
| 5 总讨论 | 第53-60页 |
| 5.1 网络社交行为对“热”执行功能的影响:行为层面的证据 | 第53-56页 |
| 5.2 网络社交行为对“热”执行功能的影响:脑电层面的证据 | 第56-58页 |
| 5.3 网络社交对“热”执行功能的影响在行为层面和脑电层面的分离 | 第58-59页 |
| 5.4 研究不足与展望 | 第59-60页 |
| 6 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-69页 |
| 在校期间发表的论文、科研成果 | 第69-70页 |
| 附录 | 第70-74页 |
| 附录1: 网络社交使用强度问卷 | 第70-71页 |
| 附录2: 大学生网络交往问卷 | 第71-73页 |
| 附录3: “冷”执行功能量表 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
