| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-25页 |
| 1.1 课题来源 | 第14页 |
| 1.2 论文研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究的国内外现状及发展趋势 | 第15-18页 |
| 1.3.1 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.2 车间作业调度发展趋势 | 第18页 |
| 1.4 调度问题的分类及特点 | 第18-20页 |
| 1.4.1 车间调度问题分类 | 第18-19页 |
| 1.4.2 车间调度问题特点 | 第19-20页 |
| 1.5 调度问题的优化算法 | 第20-22页 |
| 1.6 论文主要研究工作 | 第22-25页 |
| 第二章 卫浴玻璃生产车间作业调度问题描述与建模 | 第25-34页 |
| 2.1 卫浴玻璃车间生产方式介绍 | 第25-27页 |
| 2.2 卫浴玻璃生产车间作业调度问题描述 | 第27页 |
| 2.3 卫浴玻璃生产车间作业调度问题模型 | 第27-32页 |
| 2.3.1 玻璃缓存落架次序问题的数学模型 | 第28-30页 |
| 2.3.2 卫浴玻璃生产车间作业调度问题的数学模型 | 第30-32页 |
| 2.4 求解考虑落架次序的卫浴玻璃生产车间作业调度问题思路 | 第32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 玻璃缓存落架次序优化 | 第34-49页 |
| 3.1 引言 | 第34-36页 |
| 3.2 玻璃缓存落架次序优化算法设计 | 第36-40页 |
| 3.2.1 流程卡分类 | 第36-37页 |
| 3.2.2 基于二叉树搜索分类处理 | 第37-40页 |
| 3.3 单台设备流程卡次序调整算法 | 第40-45页 |
| 3.3.1 移动步长计算 | 第40-41页 |
| 3.3.2 L架流转率优先策略 | 第41-42页 |
| 3.3.3 首位空闲装载率优先策略 | 第42-43页 |
| 3.3.4 算法具体步骤 | 第43-45页 |
| 3.4 实例 | 第45-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 卫浴玻璃生产车间作业调度算法研究 | 第49-64页 |
| 4.1 基于EU-SOA的启发式遗传算法 | 第49-51页 |
| 4.1.1 算法主要思想 | 第49-50页 |
| 4.1.2 算法总流程 | 第50-51页 |
| 4.2 主要操作设计 | 第51-57页 |
| 4.2.1 编码与解码 | 第51-54页 |
| 4.2.2 启发式初始解生成 | 第54页 |
| 4.2.3 适应度函数确定 | 第54-55页 |
| 4.2.4 选择操作 | 第55-56页 |
| 4.2.5 交叉操作 | 第56-57页 |
| 4.2.6 变异操作 | 第57页 |
| 4.3 实例验证与分析 | 第57-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 卫浴玻璃车间生产调度管理系统设计 | 第64-74页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第64-65页 |
| 5.2 系统功能构架 | 第65-67页 |
| 5.3 系统开发平台及运行环境 | 第67-68页 |
| 5.4 系统案例运行 | 第68-73页 |
| 5.4.1 调度数据管理 | 第69-70页 |
| 5.4.2 基本参数设置 | 第70-71页 |
| 5.4.3 调度方案生成 | 第71-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-77页 |
| 6.1 总结 | 第74-76页 |
| 6.2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |