基于互联网招聘的简历评价筛选研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 研究思路 | 第13-14页 |
| 1.5 研究创新之处 | 第14-15页 |
| 第2章 互联网招聘及简历评价筛选相关研究 | 第15-25页 |
| 2.1 互联网招聘相关研究 | 第15-18页 |
| 2.1.1 互联网招聘概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 互联网招聘方法 | 第16-17页 |
| 2.1.3 互联网招聘研究方向 | 第17-18页 |
| 2.2 简历评价相关研究 | 第18-21页 |
| 2.2.1 简历评价概念 | 第18页 |
| 2.2.2 简历评价依据-胜任力模型 | 第18-19页 |
| 2.2.3 简历评价相关研究 | 第19-20页 |
| 2.2.4 简历评价方法 | 第20-21页 |
| 2.3 简历筛选相关研究 | 第21-25页 |
| 2.3.1 简历筛选概念 | 第21页 |
| 2.3.2 简历筛选相关研究 | 第21-22页 |
| 2.3.3 简历筛选方法 | 第22-25页 |
| 第3章 简历信息搜寻方法 | 第25-29页 |
| 3.1 简历信息搜寻方法对比 | 第25-26页 |
| 3.2 信息搜寻方法网络爬虫 | 第26-27页 |
| 3.3 网络爬虫在简历信息搜寻中的应用 | 第27-29页 |
| 第4章 简历信息因素评价方法 | 第29-38页 |
| 4.1 简历信息评价指标的确定 | 第29-31页 |
| 4.2 指标权重的确定 | 第31-37页 |
| 4.3 简历评价流程 | 第37-38页 |
| 第5章 基于评价结果的神经网络筛选 | 第38-45页 |
| 5.1 GRNN神经网络简历筛选模型 | 第38-42页 |
| 5.1.1 GRNN神经网络介绍 | 第38-41页 |
| 5.1.2 GRNN神经网络相关研究 | 第41-42页 |
| 5.2 GRNN神经网络在简历筛选中的应用 | 第42-45页 |
| 5.2.1 GRNN神经网络筛选简历思路 | 第43页 |
| 5.2.2 神经网络简历筛选流程 | 第43-45页 |
| 第6章 简历评价筛选案例研究 | 第45-55页 |
| 6.1 评价筛选应用案例 | 第45页 |
| 6.2 简历信息采集处理 | 第45-46页 |
| 6.3 简历评价 | 第46-50页 |
| 6.4 测试及结果 | 第50-52页 |
| 6.5 本文方案验证 | 第52-55页 |
| 第7章 结论和展望 | 第55-58页 |
| 7.1 主要研究结果和结论 | 第55-56页 |
| 7.2 研究不足与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录 (MATLAB程序代码) | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第69页 |
