| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 国外大数据挖掘和分析现状 | 第13页 |
| 1.2.2 国内大数据挖掘和分析现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作及章节安排 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 网站数据爬取与存储 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 爬虫相关知识 | 第16-17页 |
| 2.3 爬虫框架Scrapy | 第17-22页 |
| 2.3.1 Scrapy-Redis分布式网页爬虫框架 | 第19-20页 |
| 2.3.2 Scrapy-Reids集群 | 第20-22页 |
| 2.4 Xpath与正则表达式获取网页内容 | 第22-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 数据仓库的建立 | 第26-34页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 Hadoop分布式架构与MySQL数据库 | 第27-30页 |
| 3.2.1 MapReduce模型 | 第27-29页 |
| 3.2.2 数据库的选择 | 第29-30页 |
| 3.3 用于数据存储的小型Hadoop集群的搭建 | 第30-31页 |
| 3.4 数据的提取 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 预处理与分析 | 第34-41页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 二手汽车市场研究 | 第34-36页 |
| 4.3 数据的预处理过程 | 第36-37页 |
| 4.4 网站数据分析-关注人数与特征的关系 | 第37-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 建立模型 | 第41-50页 |
| 5.1 引言 | 第41页 |
| 5.2 模型建立 | 第41-49页 |
| 5.2.1 分析方法与过程 | 第42-44页 |
| 5.2.2 建模仿真 | 第44-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 总结与展望 | 第50-52页 |
| 总结 | 第50页 |
| 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读学位期间发表的专利 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |