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奶牛早期跛行识别系统的设计与研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 引言第10-16页
    1.1 课题背景第10-11页
        1.1.1 课题来源第10页
        1.1.2 课题研究的背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状概述第11-13页
        1.2.1 奶牛跛行的研究概述第11-12页
        1.2.2 步态的压力测量技术研究第12-13页
    1.3 课题研究的目的和意义第13-14页
    1.4 主要研究内容第14页
    1.5 技术路线第14-16页
2 奶牛早期跛行识别系统的组成第16-21页
    2.1 压力测量步道采集系统第16-17页
        2.1.1 压力测量步道采集系统的概述第16页
        2.1.2 压力测量步道采集系统的工作原理第16-17页
    2.2 奶牛步态模拟装置第17-21页
        2.2.1 奶牛步态模拟装置的概述第17-19页
        2.2.2 奶牛步态模拟装置的工作原理第19-21页
3 基于MATLAB的早期跛行识别系统相关技术的介绍第21-30页
    3.1 MATLAB的主要功能和特点第21-22页
    3.2 MATLAB GUI的运行环境和处理特性简介第22页
        3.2.1 MATLAB的运行环境第22页
        3.2.2 MATLAB GUI的处理特性第22页
    3.3 早期跛行识别系统中的分离准则第22-25页
    3.4 步态判别分类的理论基础第25-30页
        3.4.1 主成分分析第25-26页
        3.4.2 判别分析第26-30页
4 基于MATLAB的奶牛早期跛行识别系统的整体设计第30-41页
    4.1 早期跛行识别系统的系统分析第30-32页
        4.1.1 数据读取和结果存储分析第30页
        4.1.2 灰度图像分析第30页
        4.1.3 步态特征参数的提取计算分析第30-31页
        4.1.4 绘制步态的压力中心轨迹图和压力曲线图第31页
        4.1.5 步态的判别分析第31-32页
    4.2 跛行识别系统的GUI界面的详细设计第32-35页
        4.2.1 界面设计原则第32页
        4.2.2 GUI界面的详细设计第32-35页
    4.3 系统各功能模块的详细设计第35-41页
        4.3.1 数据读取模块和保存模块的设计第35页
        4.3.2 图像和曲线绘制模块的设计第35-36页
        4.3.3 数据处理分析模块的设计第36-39页
        4.3.4 步态判别分析模块的设计第39-41页
5 奶牛早期跛行识别系统的试验与改进第41-53页
    5.1 试验的准备第41-43页
        5.1.1 压力测量步道采集系统的标定第41页
        5.1.2 频率的选择第41-43页
    5.2 数据处理分析和曲线绘制模块的试验验证第43-47页
    5.3 跛行识别系统曲线绘制模块的测试第47页
    5.4 判别分析模块判别模型的建立第47-50页
        5.4.1 主成分分析第48-49页
        5.4.2 基于Fisher函数的判别分析第49-50页
    5.5 跛行识别系统的整体试验第50-51页
    5.6 试验结果分析第51-53页
6 总结及展望第53-55页
    6.1 全文总结第53页
    6.2 研究展望第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页
作者简介第59页

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