| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第7页 |
| 1.2 研究现状 | 第7-9页 |
| 1.2.1 传统去噪算法研究现状 | 第7-9页 |
| 1.2.2 压缩感知去噪研究现状 | 第9页 |
| 1.3 本文所做的研究工作及章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 无线衰变信道噪声类型与评价标准 | 第11-16页 |
| 2.1 常见无线衰变信道噪声的分类以及它们的数学模型 | 第11-13页 |
| 2.1.1 脉冲噪声 | 第11-12页 |
| 2.1.2 高斯噪声 | 第12-13页 |
| 2.2 去噪效果评价 | 第13-15页 |
| 2.2.1 主观评价方法 | 第13-14页 |
| 2.2.2 客观评价方法 | 第14-15页 |
| 2.3 本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 传统去噪算法 | 第16-38页 |
| 3.1 均值滤波算法 | 第16-18页 |
| 3.1.1 仿真结果与分析 | 第16-18页 |
| 3.2 中值滤波器 | 第18-21页 |
| 3.2.1 仿真实验与分析 | 第19-21页 |
| 3.3 维纳滤波 | 第21-24页 |
| 3.3.1 维纳滤波原理 | 第21页 |
| 3.3.2 维纳滤波去噪算法 | 第21-22页 |
| 3.3.3 仿真实验及其实验效果分析 | 第22-24页 |
| 3.4 基于傅里叶变换去噪算法 | 第24-25页 |
| 3.5 小波去噪 | 第25-37页 |
| 3.5.1 小波变换 | 第26-28页 |
| 3.5.2 Mallat 算法 | 第28-29页 |
| 3.5.3 图像的小波分解与重构 | 第29-31页 |
| 3.5.4 小波去噪方法 | 第31-32页 |
| 3.5.5 小波阈值去噪 | 第32-34页 |
| 3.5.6 仿真结果与分析 | 第34-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 压缩感知去噪方法 | 第38-51页 |
| 4.1 压缩感知理论 | 第38-40页 |
| 4.2 去噪算法 | 第40-44页 |
| 4.2.1 基追踪(Basis Pursuit Denoising)去噪算法 | 第40-43页 |
| 4.2.2 基于 1 范数改进的基追踪去噪算法(简称 IBPDN) | 第43-44页 |
| 4.3 仿真实验和分析 | 第44-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
