| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 引言 | 第12页 |
| 1.2 汽车噪声控制技术研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 自适应滤波算法的发展 | 第15-16页 |
| 1.4 故障诊断技术的发展 | 第16页 |
| 1.5 本文研究的主要内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 噪声源分析及其检测方法 | 第18-24页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 噪声标准 | 第18-19页 |
| 2.3 噪声源分析 | 第19-22页 |
| 2.3.1 发动机噪声 | 第20-21页 |
| 2.3.2 排气管噪声 | 第21页 |
| 2.3.3 车身噪声 | 第21-22页 |
| 2.4 噪声采集方法 | 第22-23页 |
| 2.4.1 发动机噪声采集 | 第22页 |
| 2.4.2 排气管噪声采集 | 第22页 |
| 2.4.3 车身噪声采集 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 有源噪声控制系统结构 | 第24-37页 |
| 3.1 有源噪声控制技术理论 | 第24-26页 |
| 3.2 主动噪声控制系统结构 | 第26-35页 |
| 3.2.1 单通道前馈 ANC 系统 | 第26-32页 |
| 3.2.2 反馈 ANC 系统 | 第32-34页 |
| 3.2.3 多通道 ANC 系统 | 第34-35页 |
| 3.2.4 其他 ANC 系统 | 第35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 主动噪声控制系统设计及其仿真实验 | 第37-60页 |
| 4.1 自适应滤波器 | 第37-44页 |
| 4.1.1 自适应滤波器 | 第37-39页 |
| 4.1.2 自适应滤波器分类 | 第39-41页 |
| 4.1.3 自适应滤波器典型应用 | 第41-44页 |
| 4.2 自适应算法 | 第44-51页 |
| 4.2.1 最小均方算法 | 第45-47页 |
| 4.2.2 FX-LMS 算法及性能分析 | 第47-51页 |
| 4.3 基于改进的 FX-LMS 滤波器主动噪声控制系统设计 | 第51-52页 |
| 4.4 次级通道建模 | 第52-53页 |
| 4.5 仿真研究 | 第53-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 故障诊断系统设计及其仿真实验 | 第60-75页 |
| 5.1 支持向量机 | 第60-64页 |
| 5.1.1 支持向量机理论 | 第60-63页 |
| 5.1.2 支持向量回归机 | 第63-64页 |
| 5.2 RBF 神经网络 | 第64-66页 |
| 5.3 传感器故障诊断系统的结构 | 第66-71页 |
| 5.4 传感器故障诊断与信号重构的实现过程 | 第71-72页 |
| 5.5 仿真研究 | 第72-74页 |
| 5.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 总结 | 第75页 |
| 6.2 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 附录：攻读硕士期间所获成果 | 第83页 |