| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 选题依据及研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 磁性材料表面缺陷自动光学检测系统的设计 | 第14-20页 |
| 2.1 应用场景及需求分析 | 第14-15页 |
| 2.2 系统总体设计方案 | 第15-18页 |
| 2.2.1 系统功能分析 | 第15-16页 |
| 2.2.2 系统框架 | 第16-18页 |
| 2.3 系统硬件设计 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 磁性材料表面缺陷检测的工作原理及采图系统的组成 | 第20-43页 |
| 3.1 光学成像系统的组成 | 第20-31页 |
| 3.1.1 相机的选型 | 第20-22页 |
| 3.1.2 镜头的选型 | 第22-26页 |
| 3.1.3 光源的选型 | 第26-31页 |
| 3.2 关键问题及解决办法 | 第31-36页 |
| 3.2.1 高速运动物体轮廓有拖影的问题 | 第31-33页 |
| 3.2.2 大景深物体边缘模糊的问题 | 第33-35页 |
| 3.2.3 物体边缘倒角处有阴影的问题 | 第35-36页 |
| 3.3 机械结构系统的设计 | 第36-40页 |
| 3.4 本系统流程 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 磁性材料表面缺陷检测相关技术研究 | 第43-68页 |
| 4.1 图像采集 | 第43页 |
| 4.2 数字图像去噪 | 第43-49页 |
| 4.2.1 几种常见滤波 | 第45-46页 |
| 4.2.2 图像去噪结果分析 | 第46-49页 |
| 4.3 图像的阈值分割 | 第49-50页 |
| 4.4 图像的旋转 | 第50-57页 |
| 4.4.1 图像旋转原理 | 第50-52页 |
| 4.4.2 插值算法 | 第52-54页 |
| 4.4.3 图像旋转的实现 | 第54-57页 |
| 4.5 模板匹配算法 | 第57-60页 |
| 4.5.1 图像的放缩 | 第58页 |
| 4.5.2 旋转角度的确定 | 第58-60页 |
| 4.5.3 模板匹配相似度的确定 | 第60页 |
| 4.6 数字图像的基本形态学运算 | 第60-65页 |
| 4.6.1 膨胀及其应用 | 第61-62页 |
| 4.6.2 腐蚀及其应用 | 第62-63页 |
| 4.6.3 开运算 | 第63-64页 |
| 4.6.4 开运算内核系数的确定 | 第64-65页 |
| 4.7 基于模板匹配的缺陷检测算法设计 | 第65-67页 |
| 4.8 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第68-71页 |
| 5.1 算法检测结果分析 | 第68-69页 |
| 5.2 算法检测速度分析 | 第69-70页 |
| 5.3 算法检测准确率分析 | 第70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第78页 |