摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第10-16页 |
1.2.1 纺织品颜色测量的研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 光谱成像技术的研究现状 | 第12-15页 |
1.2.2.1 多光谱成像技术的研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2.2 高光谱成像技术的研究现状 | 第14-15页 |
1.2.3 光谱成像在纺织品颜色测量的研究现状和发展趋势 | 第15-16页 |
1.3 本文主要研究内容、思路和创新点 | 第16-17页 |
1.3.1 本文的研究内容和思路 | 第16页 |
1.3.2 本文的创新点 | 第16-17页 |
1.4 本文章节安排 | 第17-18页 |
第二章 基于高光谱的织物颜色测量系统及颜色基本理论 | 第18-32页 |
2.1 织物颜色测量的样本 | 第18-19页 |
2.1.1 色差研究中的单色色织物 | 第18页 |
2.1.2 纱线-织物反射率关系研究中的单色色织布 | 第18-19页 |
2.2 基于高光谱的织物颜色测量系统 | 第19-21页 |
2.2.1 高光谱成像系统 | 第19-21页 |
2.2.2 分光光度计 | 第21页 |
2.3 颜色空间理论 | 第21-24页 |
2.3.1 CIE1931RGB颜色空间 | 第22-23页 |
2.3.2 CIE1931XYZ颜色空间 | 第23-24页 |
2.3.3 CIE1976L*a*b*颜色空间 | 第24页 |
2.4 色差评价理论 | 第24-31页 |
2.4.1 CIE1976L*a*b*色差公式 | 第25-26页 |
2.4.2 CMC(l:c)色差公式 | 第26-27页 |
2.4.3 CIEDE2000色差公式 | 第27-30页 |
2.4.4 色差单位 | 第30页 |
2.4.5 色差计算在纺织行业的意义 | 第30-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 基于高光谱的单色色织布色差测量与分析 | 第32-48页 |
3.1 单色色织布的高光谱图像采集 | 第32-33页 |
3.2 高光谱图像的预处理 | 第33-34页 |
3.3 单色色织布的反射率分析 | 第34-36页 |
3.3.1 基于高光谱图像的反射率分析 | 第34-35页 |
3.3.2 基于分光光度计的反射率分析 | 第35-36页 |
3.4 单色色织布的颜色分析 | 第36-39页 |
3.4.1 基于分光光度计测量的单色色织布颜色参考值 | 第36页 |
3.4.2 基于高光谱图像颜色三刺激值的计算 | 第36-39页 |
3.5 基于高光谱的单色色织布色差对比分析 | 第39-45页 |
3.5.1 实验数据拟合算法 | 第40-41页 |
3.5.2 明度差 | 第41-42页 |
3.5.3 色度差 | 第42-43页 |
3.5.4 色差 | 第43-45页 |
3.6 基于高光谱的单色色织布颜色测量稳定性分析 | 第45-47页 |
3.7 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 基于高光谱的纱线-织物光谱反射率模型研究 | 第48-61页 |
4.1 纱线的高光谱图像采集 | 第48-49页 |
4.2 基于高光谱的纱线-织物光谱反射率映射模型分析 | 第49-56页 |
4.2.1 单根纱线和单色色织布反射率关系分析 | 第49-52页 |
4.2.2 纱线-织物光谱反射率映射模型的建立 | 第52页 |
4.2.3 纱线-织物光谱反射率映射模型系数的优化 | 第52-54页 |
4.2.4 纱线-织物映射模型结果分析 | 第54-56页 |
4.3 纱线-织物的全连接神经网络模型分析 | 第56-60页 |
4.3.1 纱线-织物的全连接神经网络预测模型分析 | 第56-59页 |
4.3.2 全连接神经网络预测模型结果分析 | 第59-60页 |
4.4 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
5.1 总结 | 第61页 |
5.2 展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
攻读硕士研究生期间的研究成果 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |