| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外SAR三维成像技术研究发展现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 国内SAR三维成像技术研究发展现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 线阵SAR三维成像基本理论 | 第18-35页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 机载线阵三维SAR几何结构及回波分析 | 第19-21页 |
| 2.3 线阵三维SAR分辨率特性研究 | 第21-26页 |
| 2.3.1 分辨率理论分析 | 第21-23页 |
| 2.3.2 跨航向分辨特性仿真 | 第23-26页 |
| 2.4 传统线阵三维SAR成像方法 | 第26-32页 |
| 2.4.1 基于波束形成技术的线阵三维SAR成像方法 | 第26-30页 |
| 2.4.2 基于匹配滤波技术的线阵三维SAR成像方法 | 第30-32页 |
| 2.5 线阵SAR回波的线性矩阵表示 | 第32-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于IAA算法的非均匀线阵三维SAR成像 | 第35-53页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 阵列栅瓣及非均匀阵列构型分析 | 第35-40页 |
| 3.3 基于IAA算法的均匀稀疏线阵三维SAR成像方法 | 第40-46页 |
| 3.4 基于IAA算法的非均匀线阵三维SAR成像方法 | 第46-50页 |
| 3.5 基于广义噪声协方差矩阵的IAA方法 | 第50-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于压缩感知的稀疏线阵三维SAR成像 | 第53-73页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 压缩感知基本原理 | 第53-56页 |
| 4.2.1 压缩感知理论概述 | 第53-55页 |
| 4.2.2 三维场景稀疏特性分析 | 第55-56页 |
| 4.3 基于压缩感知稀疏重构算法的线阵三维SAR成像 | 第56-69页 |
| 4.3.1 基于硬门限OMP算法的稀疏线阵三维SAR成像 | 第56-60页 |
| 4.3.2 基于稀疏贝叶斯算法的稀疏线阵三维SAR成像 | 第60-65页 |
| 4.3.3 基于稀疏梯度投影算法的稀疏线阵三维SAR成像 | 第65-69页 |
| 4.4 算法性能比较 | 第69-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
