| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第18-46页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第18-22页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第18-22页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第22页 |
| 1.2 人脸识别系统概述 | 第22-41页 |
| 1.2.1 人脸识别系统的组成 | 第23页 |
| 1.2.2 人脸识别技术 | 第23-31页 |
| 1.2.3 系统集成构建 | 第31-41页 |
| 1.3 人脸识别系统的应用领域 | 第41-42页 |
| 1.4 人脸识别系统的发展趋势 | 第42-43页 |
| 1.5 本文研究内容与组织结构 | 第43-45页 |
| 1.5.1 本文的研究内容 | 第43-44页 |
| 1.5.2 本文的组织结构 | 第44-45页 |
| 1.6 论文创新点 | 第45页 |
| 1.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第二章 人脸识别系统构建平台概述 | 第46-66页 |
| 2.1 系统总述 | 第46-47页 |
| 2.2 图像采集情况 | 第47-49页 |
| 2.2.1 CCD摄像机 | 第47-48页 |
| 2.2.2 相机配置 | 第48-49页 |
| 2.3 Anaconda-CL板卡 | 第49-54页 |
| 2.3.1 Anaconda-CL卡的结构 | 第50-51页 |
| 2.3.2 Anaconda-CL卡的性能参数 | 第51-53页 |
| 2.3.3 图像处理单元(IPU) | 第53-54页 |
| 2.4 Sapera LT类库 | 第54-62页 |
| 2.4.1 Sapera LT类库的组成与特性 | 第55页 |
| 2.4.2 Sapera++ | 第55-60页 |
| 2.4.3 图像处理单元控制类 | 第60-62页 |
| 2.5 数据库 | 第62-63页 |
| 2.5.1 Microsoft Access的特性 | 第63页 |
| 2.5.2 Microsoft Access的优点 | 第63页 |
| 2.6 本章小结 | 第63-66页 |
| 第三章 人脸识别系统算法研究与实现 | 第66-86页 |
| 3.1 人脸识别系统的算法组成 | 第66页 |
| 3.2 Adaboost的人脸检测 | 第66-76页 |
| 3.2.1 人脸检测简介 | 第66-67页 |
| 3.2.2 Adoboost算法原理 | 第67-68页 |
| 3.2.3 Adoboost计算过程 | 第68-70页 |
| 3.2.4 Adaboost算法的实现 | 第70-76页 |
| 3.3 LBP的人脸表征 | 第76-82页 |
| 3.3.1 人脸表征简介 | 第76页 |
| 3.3.2 LBP算法的原理 | 第76-77页 |
| 3.3.3 LBP计算过程 | 第77-78页 |
| 3.3.4 LBP的人脸特征表示 | 第78-79页 |
| 3.3.5 LBP算法的实现 | 第79-82页 |
| 3.4 特征值距离计算与分类的人脸判定 | 第82-84页 |
| 3.4.1 距离计算 | 第82-83页 |
| 3.4.2 最近邻分类器 | 第83-84页 |
| 3.5 本章小结 | 第84-86页 |
| 第四章 人脸识别系统方案设计与实现 | 第86-110页 |
| 4.1 系统组成与结构 | 第86-88页 |
| 4.1.1 系统功能架构 | 第86页 |
| 4.1.2 系统平台及接口情况 | 第86-88页 |
| 4.2 CCD摄像机 | 第88-91页 |
| 4.2.1 数据的格式 | 第89-90页 |
| 4.2.2 数据的传输 | 第90-91页 |
| 4.3 图像处理单元(IPU-FPGA) | 第91-97页 |
| 4.3.1 FPGA的接口结构 | 第91-92页 |
| 4.3.2 FPGA的图像总线接口 | 第92-95页 |
| 4.3.3 FPGA的控制总线接口 | 第95-96页 |
| 4.3.4 寄存器设计 | 第96-97页 |
| 4.3.5 固件Firmware的综合 | 第97页 |
| 4.4 数据库 | 第97-99页 |
| 4.4.1 数据存储设计 | 第97-98页 |
| 4.4.2 数据读写接口类 | 第98-99页 |
| 4.5 上、下位机间通信实现与协议制定 | 第99-101页 |
| 4.5.1 通信的实现 | 第99-101页 |
| 4.5.2 通信协议 | 第101页 |
| 4.6 人脸特征提取程序 | 第101-105页 |
| 4.6.1 功能设计 | 第101-102页 |
| 4.6.2 程序流程 | 第102-104页 |
| 4.6.3 图形用户界面 | 第104-105页 |
| 4.7 人脸识别系统主程序 | 第105-109页 |
| 4.7.1 功能设计 | 第105-106页 |
| 4.7.2 程序流程 | 第106-107页 |
| 4.7.3 图像用户界面 | 第107-109页 |
| 4.8 本章小结 | 第109-110页 |
| 第五章 系统实验结果与分析 | 第110-128页 |
| 5.1 人脸特征提取实验平台的配置 | 第110-113页 |
| 5.1.1 相机配置文件的生成 | 第110-111页 |
| 5.1.2 注册图像采集卡 | 第111页 |
| 5.1.3 固件文件下载 | 第111-112页 |
| 5.1.4 配置系统输出格式 | 第112页 |
| 5.1.5 设置寄存器 | 第112-113页 |
| 5.1.6 连接数据库 | 第113页 |
| 5.2 人脸特征提取实验 | 第113-118页 |
| 5.2.1 实验过程 | 第114-115页 |
| 5.2.2 特征提取与信息录入成功率统计 | 第115-116页 |
| 5.2.3 实验结果验证 | 第116-118页 |
| 5.3 人脸自动化识别实验平台的配置 | 第118-119页 |
| 5.3.1 相机配置文件的生成 | 第118页 |
| 5.3.2 注册图像采集卡 | 第118页 |
| 5.3.3 固件文件下载 | 第118-119页 |
| 5.3.4 配置系统输出格式 | 第119页 |
| 5.3.5 设置寄存器 | 第119页 |
| 5.3.6 连接数据库 | 第119页 |
| 5.4 人脸自动识别系统实验 | 第119-126页 |
| 5.4.1 实验过程 | 第120-121页 |
| 5.4.2 人脸识别成功率统计 | 第121-124页 |
| 5.4.3 结果分析 | 第124-126页 |
| 5.5 本章小结 | 第126-128页 |
| 第六章 总结与展望 | 第128-130页 |
| 6.1 全文总结 | 第128-129页 |
| 6.2 论文的不足与展望 | 第129-130页 |
| 致谢 | 第130-132页 |
| 参考文献 | 第132-136页 |
| 附录 作者在攻读硕士学位期间发表的成果 | 第136页 |