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多无人机协同任务规划技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
目录第9-13页
图表目录第13-16页
第1章 绪论第16-28页
    1.1 选题背景第16-19页
        1.1.1 无人机技术的发展第16-17页
        1.1.2 无人机技术发展的重要趋势——多无人机协同第17-19页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第19-26页
        1.2.1 国外研究现状第19-24页
        1.2.2 国内研究现状第24-25页
        1.2.3 研究现状分析第25-26页
    1.3 本文的研究内容和组织结构第26-28页
第2章 多无人机协同任务规划问题第28-43页
    2.1 多无人机协同任务规划问题第28-35页
        2.1.1 mission 简单描述第29-30页
        2.1.2 mission 分解与细化第30-31页
        2.1.3 mission 各方的约束或要求第31-33页
        2.1.4 任务指标第33-34页
        2.1.5 无人机任务序列第34-35页
        2.1.6 多 UAV 协同任务规划问题的定义第35页
    2.2 UAV 的自主控制水平第35-38页
    2.3 多 UAV 协同任务控制的体系架构第38-40页
        2.3.1 集中式架构第38-39页
        2.3.2 分布式架构第39-40页
    2.4 多 UAV 协同任务规划问题求解的层次结构第40-42页
        2.4.1 系统软硬件的层次结构第40-41页
        2.4.2 系统功能的层次结构第41-42页
    2.5 本章小结第42-43页
第3章 基于遗传算法的集中式离线任务规划第43-71页
    3.1 多任务分配的组合优化模型第43-48页
        3.1.1 任务场景设置第43-46页
        3.1.2 异构无人机群任务分配的组合优化模型第46-48页
    3.2 基于多类型基因改进的遗传算法第48-63页
        3.2.1 UAV 的镜像表示第49-51页
        3.2.2 解的编码第51-56页
        3.2.3 遗传算子第56-62页
        3.2.4 遗传算法的其他方面第62-63页
    3.3 死锁处理及路径协调第63-65页
    3.4 算例仿真与分析第65-70页
        3.4.1 一个示例仿真第65-66页
        3.4.2 算法比较第66-70页
    3.5 本章小结第70-71页
第4章 基于市场机制的复杂任务分布式分配第71-116页
    4.1 市场竞拍机制的基本思想第71-78页
        4.1.1 基本概念第72-74页
        4.1.2 局部任务分配第74-75页
        4.1.3 合同网协议第75-78页
    4.2 协同搜索与打击任务第78-82页
        4.2.1 任务场景设置第78-80页
        4.2.2 UAV 协同搜索第80-82页
    4.3 UAV 的决策机制第82-88页
        4.3.1 任务序列管理第82-86页
        4.3.2 竞拍代价评估第86-88页
    4.4 多 UAV 协同任务分配的双向竞拍协议第88-100页
        4.4.1 分配工作任务的“正向”合同网协议第89-92页
        4.4.2 分担工作负荷的“反向”平衡交易协议第92-100页
    4.5 面向目标的多 UAV 编组第100-108页
        4.5.1 编组的生成第101-107页
        4.5.2 编组协调第107-108页
    4.6 仿真结果与分析第108-115页
    4.7 本章小结第115-116页
第5章 任务时序处理与路径协调第116-139页
    5.1 基于时序约束的多 UAV 协同任务规划问题第116-119页
        5.1.1 任务场景设置第116-117页
        5.1.2 问题描述第117-119页
    5.2 解的编码第119-120页
    5.3 target-task 时序约束的处理第120-130页
        5.3.1 任务时序优先级图第122-125页
        5.3.2 死锁情况分析第125-127页
        5.3.3 死锁解锁第127-130页
    5.4 多 UAV 路径协调第130-133页
    5.5 算例仿真与分析第133-138页
        5.5.1 Part I第134-135页
        5.5.2 Part II第135-138页
    5.6 本章小结第138-139页
第6章 总结与展望第139-142页
参考文献第142-155页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第155-156页
致谢第156-157页
作者简介第157页

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