| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| Content | 第11-13页 |
| 符号说明 | 第13-14页 |
| 中文部分 | 第14-65页 |
| 1 引言 | 第14-18页 |
| 1.1 EGFR 突变 | 第14-15页 |
| 1.2 EGFR-TKI 耐药 | 第15-16页 |
| 1.3 选题意义及目的 | 第16-18页 |
| 2 研究方法 | 第18-28页 |
| 2.1 Meta 分析简述 | 第18-19页 |
| 2.2 PICO 原则 | 第19页 |
| 2.3 文献入选标准 | 第19页 |
| 2.4 文献搜索方法及流程 | 第19-20页 |
| 2.4.1 文献搜索涵盖的数据库 | 第20页 |
| 2.4.2 文献搜索使用的关键词 | 第20页 |
| 2.5 数据提取 | 第20-24页 |
| 2.5.1 生存分析的基本方法 | 第20-21页 |
| 2.5.2 从文献中提取风险率的方法 | 第21-24页 |
| 2.6 异质性评估 | 第24-26页 |
| 2.7 发表偏倚评估 | 第26-27页 |
| 2.8 数据统计合成 | 第27页 |
| 2.9 统计软件说明 | 第27-28页 |
| 3 结果 | 第28-46页 |
| 3.1 文章筛选结果 | 第28-35页 |
| 3.1.1 文献筛选及流程图 | 第28-29页 |
| 3.1.2 纳入文献信息 | 第29-32页 |
| 3.1.3 主要精读文献排除原因简析 | 第32-35页 |
| 3.2 数据提取 | 第35-40页 |
| 3.2.1 所需数据提取结果 | 第35页 |
| 3.2.2 Costa 等41研究中数据提取 | 第35-38页 |
| 3.2.3 Rosell 等38的研究中的数据提取 | 第38-40页 |
| 3.3 生存分析的结果 | 第40-45页 |
| 3.3.1 总体生存情况 Meta 分析结果 | 第40-41页 |
| 3.3.2 仅包含 1 线样本的 Meta 分析结果 | 第41-42页 |
| 3.3.3 仅包含主要常见突变样本的 Meta 分析结果 | 第42-43页 |
| 3.3.4 仅包含一线样本和主要突变样本的 Meta 分析结果 | 第43-44页 |
| 3.3.5 亚组分析结果 | 第44-45页 |
| 3.4 发表偏移检测 | 第45-46页 |
| 4 讨论 | 第46-58页 |
| 4.1 治疗前 T790M 突变高阳性率的讨论 | 第46-50页 |
| 4.2 异质性原因的分析 | 第50-53页 |
| 4.2.1 敏感性分析 | 第51-52页 |
| 4.2.2 亚组分析 | 第52-53页 |
| 4.3 发表偏倚的讨论 | 第53页 |
| 4.4 T790M 突变作为负性预测因子结果的讨论 | 第53-56页 |
| 4.5 T790M 作为预后因子 | 第56-57页 |
| 4.6 治疗前 T790M 的负性预测作用提出的临床问题 | 第57-58页 |
| 5 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 英文翻译 | 第65-117页 |
| 1 Introduction | 第65-69页 |
| 1.1 EGFR mutation | 第65-66页 |
| 1.2 EGFR-TKI resistance | 第66-67页 |
| 1.3 Significance of the subject | 第67-69页 |
| 2 Methods | 第69-80页 |
| 2.1 Meta-analysis | 第69-70页 |
| 2.2 PICO principle | 第70页 |
| 2.3 Inclusion criteria | 第70-71页 |
| 2.4 Searching method and procedure | 第71页 |
| 2.4.1 Database included in searching | 第71页 |
| 2.4.2 Key words used in searching | 第71页 |
| 2.5 Data extraction | 第71-76页 |
| 2.5.1 Survial analysis | 第71-73页 |
| 2.5.2 Extracting HR from articles | 第73-76页 |
| 2.6 Heterogeneity evaluation | 第76-78页 |
| 2.7 Publication bias evaluation | 第78-79页 |
| 2.8 Combining and calculating extracted data | 第79页 |
| 2.9 Statistics software | 第79-80页 |
| 3 Result | 第80-100页 |
| 3.1 Articles selection result | 第80-87页 |
| 3.1.1 Selection of article and flow diagram | 第80-81页 |
| 3.1.2 Data of articles selected | 第81-84页 |
| 3.1.3 Reasons for exclusion of intensive reading articles | 第84-87页 |
| 3.2 Data abstraction | 第87-94页 |
| 3.2.1 Result of abstraction | 第87-88页 |
| 3.2.2 Data abstraction in costa et al study | 第88-91页 |
| 3.2.3 Data extraction in Rosell et al’s study | 第91-94页 |
| 3.3 Results of survival analysis | 第94-99页 |
| 3.3.1 Meta-analysis results of total survival data | 第94-95页 |
| 3.3.2 Meta-analysis results of only first-line survival data | 第95-96页 |
| 3.3.3 Meta-analysis results of only common EGFR mutation survival data | 第96-97页 |
| 3.3.4 Meta-analysis results of only first-line and common EGFR mutation survival data | 第97-98页 |
| 3.3.5 Results of subgroup analysis | 第98-99页 |
| 3.4 Publication bias test | 第99-100页 |
| 4 Discussion | 第100-116页 |
| 4.1 Discussions for high positive rate of pre-treatment T790M mutation | 第100-105页 |
| 4.2 Heterogeneity analysis | 第105-108页 |
| 4.2.1 Sensitivity analysis | 第105-108页 |
| 4.2.2 Subgroup analysis | 第108页 |
| 4.3 Discussion of publication bias | 第108-109页 |
| 4.4 Discussion of pre-treatment T790 mutation as a negative predictor | 第109-113页 |
| 4.5 T790M mutation as prognostic factor | 第113-114页 |
| 4.6 Clinical questions raised by negative predictor of pre-treatment T790M mutation | 第114-116页 |
| 5 Conclusion | 第116-117页 |
| 致谢 | 第117-119页 |
| 博士学位期间发表文章 | 第119-120页 |
| 八年制学位论文要求 | 第120页 |
