基于超声图像的颈总动脉内中膜厚度测量算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 待解决的问题 | 第8-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 半自动方案 | 第11-12页 |
| 1.3.2 全自动方案 | 第12页 |
| 1.3.3 方案比较 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第14页 |
| 1.5 本文的内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 医学图像分割与去噪 | 第15-23页 |
| 2.1 医学图像分割 | 第15-19页 |
| 2.1.1 基于阈值的分割算法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 基于模式识别的分割算法 | 第16-17页 |
| 2.1.3 基于可变形模型的算法 | 第17-19页 |
| 2.2 医学图像去噪 | 第19-22页 |
| 2.2.1 基于空间域的滤波算法 | 第20-22页 |
| 2.2.2 基于转换域的滤波算法 | 第22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 颈总动脉内中膜厚度测量算法 | 第23-37页 |
| 3.1 算法流程 | 第23-24页 |
| 3.2 算法实现 | 第24-36页 |
| 3.2.1 ROI提取 | 第24-26页 |
| 3.2.2 双边滤波 | 第26-28页 |
| 3.2.3 估计LII | 第28-30页 |
| 3.2.4 估计MAI | 第30-32页 |
| 3.2.5 动态规划调整膜边界 | 第32-34页 |
| 3.2.6 IMT测量及评估 | 第34-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 实验及结果分析 | 第37-45页 |
| 4.1 实验准备 | 第37-40页 |
| 4.1.1 图像库 | 第37页 |
| 4.1.2 模板设计 | 第37-40页 |
| 4.1.3 参数设置 | 第40页 |
| 4.2 IMT手动测量 | 第40-41页 |
| 4.3 IMT自动测量 | 第41页 |
| 4.4 结果分析 | 第41-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 总结 | 第45-46页 |
| 5.2 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
