| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| ·桩基础概述 | 第10-11页 |
| ·桩基础发展史 | 第10-11页 |
| ·桩基的适用范围 | 第11页 |
| ·本文的主要研究内容及技术路线 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文技术路线 | 第12-13页 |
| 第二章 京沪高铁——昆山段工程、地质概况 | 第13-19页 |
| ·工程概况 | 第13页 |
| ·昆山段的工程地质条件 | 第13-15页 |
| ·水文特征 | 第15页 |
| ·桩基沉降机理分析和工程措施 | 第15-16页 |
| ·沉降变形观测点的布设 | 第16-18页 |
| ·观测网的布设 | 第16页 |
| ·观测点的布设 | 第16-17页 |
| ·观测网的主要技术要求 | 第17-18页 |
| ·沉降观测点的布设要求 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 沉降观测技术理论方法研究 | 第19-28页 |
| ·沉降基准网的观测 | 第19页 |
| ·路基工程 | 第19-22页 |
| ·过渡段沉降变形观测 | 第22-23页 |
| ·桥涵工程 | 第23-25页 |
| ·沉降预测方法 | 第25-27页 |
| ·曲线法 | 第25-26页 |
| ·卡尔曼滤波法 | 第26页 |
| ·人工神经网络 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 神经网络理论及BP算法基本思想 | 第28-38页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第28-29页 |
| ·BP神经网络 | 第29-33页 |
| ·BP算法的基本思想 | 第29-30页 |
| ·误差反向传播BP训练算法 | 第30-33页 |
| ·经典BP神经网络的局限性 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 BP神经网络在桥梁墩台沉降中的应用 | 第38-56页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·基于KALMAN滤波的BP网络学习算法 | 第38-41页 |
| ·Kalman滤波的理论分析 | 第38-40页 |
| ·基于卡尔曼滤波的动态BP神经网络的思想 | 第40-41页 |
| ·京沪高铁——昆山段桥梁桩基的沉降研究 | 第41-48页 |
| ·BP神经网络模型在桩基沉降中的应用 | 第41-44页 |
| ·卡尔曼滤波模型在昆山段桥梁桩基沉降中的应用 | 第44-48页 |
| ·基于卡尔曼滤波的BP神经网络在桩基的沉降中的应用 | 第48-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |