摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 引言 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究状况 | 第12-13页 |
1.3 论文的研究意义及目的 | 第13页 |
1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
第二章 H.264视频传输系统关键技术 | 第15-24页 |
2.1 DirectShow技术 | 第15-16页 |
2.2 Filter的原理 | 第16-19页 |
2.2.1 Filter的种类和结构 | 第16-17页 |
2.2.2 Filter Media Type概要 | 第17页 |
2.2.3 数据传输 | 第17-18页 |
2.2.4 Filter的开发 | 第18-19页 |
2.3 H.264标准 | 第19-23页 |
2.3.1 H.264简介 | 第19页 |
2.3.2 H.264的新特性 | 第19-21页 |
2.3.3 H.264的应用 | 第21-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 视频传输系统的总体设计 | 第24-29页 |
3.1 系统设计目标及功能定义 | 第24-25页 |
3.2 系统架构方案设计 | 第25-27页 |
3.2.1 服务器端软件模块的组成 | 第26页 |
3.2.2 客户端软件模块的组成 | 第26-27页 |
3.3 系统开发环境和开发工具 | 第27-28页 |
3.4 本章小结 | 第28-29页 |
第四章 实时视频编码系统中的率失真优化技术 | 第29-44页 |
4.1 率失真理论 | 第29-30页 |
4.2 H.264中的率失真优化 | 第30-33页 |
4.2.1 优化模型的建立 | 第30页 |
4.2.2 H.264中基于拉格朗日优化算法的RDO控制模型 | 第30-31页 |
4.2.3 H.264中的编码模式选择流程 | 第31-33页 |
4.3 基于上下文的自适应变长编码(CAVLC) | 第33-35页 |
4.3.1 DCT变换后数据的特点 | 第33页 |
4.3.2 编码过程 | 第33-35页 |
4.4 H.264中RDO算法的不足 | 第35-36页 |
4.5 对H.264中RDO算法的改进 | 第36-43页 |
4.5.1 比特估计原理分析 | 第36-38页 |
4.5.2 实验结果比较 | 第38-43页 |
4.6 本章小结 | 第43-44页 |
第五章 差错控制及实现 | 第44-56页 |
5.1 错误检测技术 | 第44-48页 |
5.1.1 错误检测技术概述 | 第44-45页 |
5.1.2 基于数字水印的错误检测方法 | 第45-47页 |
5.1.3 错误检测实现及性能分析 | 第47-48页 |
5.2 错误隐藏技术 | 第48-51页 |
5.2.1 错误隐藏技术概论 | 第48页 |
5.2.2 基于光流估计的整帧丢失恢复算法 | 第48-51页 |
5.3 图像编解码端的视频加解密 | 第51-53页 |
5.4 系统测试 | 第53-55页 |
5.4.1 错误检测测试 | 第53-55页 |
5.4.2 错误隐藏测试 | 第55页 |
5.5 本章小结 | 第55-56页 |
第六章 视频传输模块与服务质量控制的实现 | 第56-76页 |
6.1 RTP/RTCP协议简介 | 第56-61页 |
6.1.1 实时传输协议RTP | 第57-59页 |
6.1.2 实时传输控制协议RTCP | 第59-60页 |
6.1.3 RTP/RTCP的实现 | 第60-61页 |
6.2 视频传输模块的实现 | 第61-62页 |
6.2.1 视频发送模块的实现 | 第61-62页 |
6.2.2 视频接收模块的实现 | 第62页 |
6.3 视频编码模块的实现 | 第62-67页 |
6.3.1 H.264实时编码库的实现 | 第62-64页 |
6.3.2 H.264编码Filter的实现 | 第64-67页 |
6.4 视频解码模块的实现 | 第67-71页 |
6.4.1 H.264实时解码库的实现 | 第67-69页 |
6.4.2 H.264解码Filter的实现 | 第69-71页 |
6.5 服务质量控制的实现 | 第71-73页 |
6.6 系统测试 | 第73-75页 |
6.6.1 编码器性能测试 | 第73-74页 |
6.6.2 解码器性能测试 | 第74-75页 |
6.7 本章小结 | 第75-76页 |
第七章 总结与展望 | 第76-78页 |
7.1 总结 | 第76-77页 |
7.2 展望 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-82页 |