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基于涡流检测技术的关键零件结构参数识别方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 引言第11-18页
    1.1 研究背景及意义第11页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第11-15页
        1.2.1 涡流检测技术第12-13页
        1.2.2 结构参数识别方法第13-15页
        1.2.3 模态参数识别软件的发展概况第15页
    1.3 论文研究内容第15-17页
    1.4 论文结构安排第17-18页
第二章 关键零件几何参数和模态参数的关系研究第18-30页
    2.1 有限元法原理第18页
    2.2 关键零件的模态分析第18-21页
        2.2.1 不同几何特征尺寸下楔块的模态分析第18-20页
        2.2.2 不同几何特征尺寸下吊臂的模态分析第20-21页
    2.3 关键零件的谐响应分析第21-23页
        2.3.1 不同几何特征尺寸下楔块的谐响应分析第21-22页
        2.3.2 不同几何特征尺寸下吊臂的谐响应分析第22-23页
    2.4 零件几何尺寸和模态参数的关系第23-28页
        2.4.1 模态频率和几何尺寸之间的关系第24-26页
        2.4.2 共振幅值和几何尺寸之间的关系第26-28页
    2.5 本章小结第28-30页
第三章 结构参数识别系统硬件平台的构建第30-39页
    3.1 试验模态分析原理第30-31页
    3.2 试验结构支撑方案设计第31-32页
        3.2.1 试件支撑方式第31-32页
        3.2.2 试件夹具设计第32页
    3.3 激励系统的选用第32-35页
        3.3.1 激振器系统第33-35页
        3.3.2 冲击力锤第35页
        3.3.3 阶跃激励装置第35页
    3.4 测量系统设计第35-37页
        3.4.1 传感器的选用第36页
        3.4.2 数据采集卡的选用第36-37页
    3.5 硬件平台的调试第37-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第四章 结构参数识别系统的软件设计第39-67页
    4.1 虚拟仪器技术第39-40页
        4.1.1 虚拟仪器概述第39-40页
        4.1.2 虚拟仪器的软硬件架构第40页
    4.2 系统软件的总体方案设计第40-42页
        4.2.1 系统软件的开发环境第40-41页
        4.2.2 软件设计的需求分析第41页
        4.2.3 软件的总体方案第41-42页
    4.3 数据采集程序设计第42-43页
        4.3.1 调用库函数第42-43页
        4.3.2 数据采集程序的实现第43页
    4.4 信号预处理程序设计第43-47页
        4.4.1 采样数据的平滑处理第44-45页
        4.4.2 对采样数据加窗函数第45-46页
        4.4.3 预处理程序的实现第46-47页
    4.5 结构参数识别算法程序设计第47-61页
        4.5.1 传递函数矩阵第48-51页
        4.5.2 整体正交多项式参数识别算法原理第51-55页
        4.5.3 整体正交多项式参数识别程序实现第55-57页
        4.5.4 峰值搜索参数识别算法及程序实现第57-58页
        4.5.5 仿真算例第58-61页
    4.6 数据文件的存储与管理第61-62页
        4.6.1 构造文件存储路径第61页
        4.6.2 数据存储程序的实现第61-62页
    4.7 人机界面设计第62-66页
        4.7.1 配置界面的实现第63-64页
        4.7.2 主菜单的实现第64页
        4.7.3 动态调用子VI第64-65页
        4.7.4 系统主界面的实现第65-66页
    4.8 本章小结第66-67页
第五章 关键零件结构参数识别的实验分析与结果验证第67-76页
    5.1 实验准备第67-69页
        5.1.1 实验试件与测点第67-68页
        5.1.2 采集参数设置方法第68-69页
        5.1.3 模态定阶与稳定图第69页
    5.2 实验数据处理第69-74页
        5.2.1 楔块试件数据处理第69-72页
        5.2.2 吊臂试件数据处理第72-74页
    5.3 实验与仿真结果对比第74页
    5.4 本章小结第74-76页
第六章 总结与展望第76-78页
    6.1 总结第76-77页
    6.2 展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-83页
附录第83-86页
攻硕期间取得的研究成果第86-87页

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