基于涡流检测技术的关键零件结构参数识别方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 引言 | 第11-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第11-15页 |
1.2.1 涡流检测技术 | 第12-13页 |
1.2.2 结构参数识别方法 | 第13-15页 |
1.2.3 模态参数识别软件的发展概况 | 第15页 |
1.3 论文研究内容 | 第15-17页 |
1.4 论文结构安排 | 第17-18页 |
第二章 关键零件几何参数和模态参数的关系研究 | 第18-30页 |
2.1 有限元法原理 | 第18页 |
2.2 关键零件的模态分析 | 第18-21页 |
2.2.1 不同几何特征尺寸下楔块的模态分析 | 第18-20页 |
2.2.2 不同几何特征尺寸下吊臂的模态分析 | 第20-21页 |
2.3 关键零件的谐响应分析 | 第21-23页 |
2.3.1 不同几何特征尺寸下楔块的谐响应分析 | 第21-22页 |
2.3.2 不同几何特征尺寸下吊臂的谐响应分析 | 第22-23页 |
2.4 零件几何尺寸和模态参数的关系 | 第23-28页 |
2.4.1 模态频率和几何尺寸之间的关系 | 第24-26页 |
2.4.2 共振幅值和几何尺寸之间的关系 | 第26-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-30页 |
第三章 结构参数识别系统硬件平台的构建 | 第30-39页 |
3.1 试验模态分析原理 | 第30-31页 |
3.2 试验结构支撑方案设计 | 第31-32页 |
3.2.1 试件支撑方式 | 第31-32页 |
3.2.2 试件夹具设计 | 第32页 |
3.3 激励系统的选用 | 第32-35页 |
3.3.1 激振器系统 | 第33-35页 |
3.3.2 冲击力锤 | 第35页 |
3.3.3 阶跃激励装置 | 第35页 |
3.4 测量系统设计 | 第35-37页 |
3.4.1 传感器的选用 | 第36页 |
3.4.2 数据采集卡的选用 | 第36-37页 |
3.5 硬件平台的调试 | 第37-38页 |
3.6 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 结构参数识别系统的软件设计 | 第39-67页 |
4.1 虚拟仪器技术 | 第39-40页 |
4.1.1 虚拟仪器概述 | 第39-40页 |
4.1.2 虚拟仪器的软硬件架构 | 第40页 |
4.2 系统软件的总体方案设计 | 第40-42页 |
4.2.1 系统软件的开发环境 | 第40-41页 |
4.2.2 软件设计的需求分析 | 第41页 |
4.2.3 软件的总体方案 | 第41-42页 |
4.3 数据采集程序设计 | 第42-43页 |
4.3.1 调用库函数 | 第42-43页 |
4.3.2 数据采集程序的实现 | 第43页 |
4.4 信号预处理程序设计 | 第43-47页 |
4.4.1 采样数据的平滑处理 | 第44-45页 |
4.4.2 对采样数据加窗函数 | 第45-46页 |
4.4.3 预处理程序的实现 | 第46-47页 |
4.5 结构参数识别算法程序设计 | 第47-61页 |
4.5.1 传递函数矩阵 | 第48-51页 |
4.5.2 整体正交多项式参数识别算法原理 | 第51-55页 |
4.5.3 整体正交多项式参数识别程序实现 | 第55-57页 |
4.5.4 峰值搜索参数识别算法及程序实现 | 第57-58页 |
4.5.5 仿真算例 | 第58-61页 |
4.6 数据文件的存储与管理 | 第61-62页 |
4.6.1 构造文件存储路径 | 第61页 |
4.6.2 数据存储程序的实现 | 第61-62页 |
4.7 人机界面设计 | 第62-66页 |
4.7.1 配置界面的实现 | 第63-64页 |
4.7.2 主菜单的实现 | 第64页 |
4.7.3 动态调用子VI | 第64-65页 |
4.7.4 系统主界面的实现 | 第65-66页 |
4.8 本章小结 | 第66-67页 |
第五章 关键零件结构参数识别的实验分析与结果验证 | 第67-76页 |
5.1 实验准备 | 第67-69页 |
5.1.1 实验试件与测点 | 第67-68页 |
5.1.2 采集参数设置方法 | 第68-69页 |
5.1.3 模态定阶与稳定图 | 第69页 |
5.2 实验数据处理 | 第69-74页 |
5.2.1 楔块试件数据处理 | 第69-72页 |
5.2.2 吊臂试件数据处理 | 第72-74页 |
5.3 实验与仿真结果对比 | 第74页 |
5.4 本章小结 | 第74-76页 |
第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
6.1 总结 | 第76-77页 |
6.2 展望 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
附录 | 第83-86页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第86-87页 |