| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 微震监测技术在国内外应用现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 微震技术在国外应用现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 微震技术在国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 地表变形监测技术在国内外的研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 测量机器人监测地表变形 | 第13-14页 |
| 1.3.2 GPS监测地表变形现状 | 第14-15页 |
| 1.3.3 摄影测量监测地表变形现状 | 第15页 |
| 1.3.4 INSAR（合成孔径雷达干涉测量）监测地表变形研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本论文的主要内容 | 第16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 微震监测系统简介 | 第17-27页 |
| 2.1 微震监测技术原理 | 第17页 |
| 2.2 系统组成及拓扑图 | 第17-18页 |
| 2.3 定位原理及计算方法 | 第18-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 微震监测技术在石人沟铁矿的建立 | 第27-39页 |
| 3.1 微震监测技术在国内外矿山工程中的应用 | 第27-31页 |
| 3.1.1 岩爆的监测 | 第27-28页 |
| 3.1.2 边坡稳定性监测 | 第28-30页 |
| 3.1.3 矿柱采场稳定性的监测 | 第30页 |
| 3.1.4 其他监测应用 | 第30-31页 |
| 3.2 石人沟微震监测系统介绍 | 第31-32页 |
| 3.3 矿山概况 | 第32页 |
| 3.4 震监测系统的建立 | 第32-38页 |
| 3.4.1 监测范围的确定 | 第32-33页 |
| 3.4.2 传感器的选择 | 第33-34页 |
| 3.4.3 传感器所得微震事件分布情况 | 第34-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 石人沟地表变形监测 | 第39-45页 |
| 4.1 工程概况 | 第39页 |
| 4.2 方案设计 | 第39-41页 |
| 4.2.1 设计依据 | 第39-40页 |
| 4.2.2 基本原则 | 第40页 |
| 4.2.3 总体目标 | 第40页 |
| 4.2.4 方案的选择与比较 | 第40-41页 |
| 4.3 测量机器人系统监测 | 第41-43页 |
| 4.3.1 选站原则与要求 | 第41页 |
| 4.3.2 监测点的分布情况 | 第41-42页 |
| 4.3.3 测量机器人监测系统的基本结构 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 数据耦合分析 | 第45-60页 |
| 5.1 人工神经网络概述 | 第45-46页 |
| 5.2 人工神经网络原理 | 第46-48页 |
| 5.2.1 人工神经网络的基本结构 | 第46-47页 |
| 5.2.2 人工神经网路的工作原理 | 第47-48页 |
| 5.3 BP神经网络 | 第48-50页 |
| 5.3.1 BP神经网络模型 | 第48-49页 |
| 5.3.2 BP神经网络的学习过程 | 第49页 |
| 5.3.3 BP网络的参数设计 | 第49-50页 |
| 5.4 微震事件的获取及分析 | 第50-54页 |
| 5.5 微震监测分析系统的建立 | 第54-59页 |
| 5.5.1 系统开发环境与安装环境 | 第54页 |
| 5.5.2 系统界面设计及其功能的实现 | 第54-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 导师简介 | 第66页 |
| 企业导师简介 | 第66-67页 |
| 作者简介 | 第67-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68页 |