| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究概括 | 第12-14页 |
| 1.2.1 文本分类的研究概括 | 第12-13页 |
| 1.2.2 知识管理的研究概括 | 第13-14页 |
| 1.3 本论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 系统关键理论综述和技术研究 | 第16-28页 |
| 2.1 知识管理 | 第16-18页 |
| 2.1.1 知识管理相关理论 | 第16-17页 |
| 2.1.1.1 知识管理的定义 | 第16页 |
| 2.1.1.2 知识管理的内容 | 第16-17页 |
| 2.1.2 个人知识管理相关理论 | 第17-18页 |
| 2.1.2.1 个人知识管理的定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2.2 个人知识管理的内容 | 第18页 |
| 2.2 文本分类 | 第18-25页 |
| 2.2.1 文本表示 | 第19-20页 |
| 2.2.2 分类器的设计 | 第20-23页 |
| 2.2.2.1 分类数据集的构建 | 第20-22页 |
| 2.2.2.2 朴素贝叶斯分类器 | 第22-23页 |
| 2.2.2.3 随机森林分类器 | 第23页 |
| 2.2.3 分类器的评估 | 第23-25页 |
| 2.2.3.1 分类器性能的度量 | 第23-24页 |
| 2.2.3.2 评估分类器性能的常规方法 | 第24-25页 |
| 2.3 并行化算法 | 第25-27页 |
| 2.3.1 MapReduce框架 | 第25-26页 |
| 2.3.2 本论文相关算法的并行化策略 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于文本分类的知识管理系统的需求分析 | 第28-36页 |
| 3.1 概述 | 第28-29页 |
| 3.2 业务需求分析 | 第29-31页 |
| 3.2.1 知识采集子系统业务分析 | 第29-30页 |
| 3.2.2 知识处理子系统业务分析 | 第30-31页 |
| 3.2.3 知识展示子系统业务分析 | 第31页 |
| 3.3 功能需求分析 | 第31-32页 |
| 3.4 性能需求分析 | 第32页 |
| 3.5 用例描述 | 第32-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于文本分类的知识管理系统的设计 | 第36-55页 |
| 4.1 概要设计 | 第36-42页 |
| 4.1.1 系统处理流程 | 第36-37页 |
| 4.1.2 系统总体架构 | 第37-38页 |
| 4.1.3 系统包图 | 第38页 |
| 4.1.4 系统用例实现 | 第38-42页 |
| 4.1.4.1 知识采集用例实现 | 第39页 |
| 4.1.4.2 知识处理用例实现 | 第39-41页 |
| 4.1.4.3 知识展示用例实现 | 第41页 |
| 4.1.4.4 知识检索用例实现 | 第41-42页 |
| 4.2 详细设计 | 第42-54页 |
| 4.2.1 基本功能模块设计 | 第42-44页 |
| 4.2.2 数据存储模块设计 | 第44-45页 |
| 4.2.2.1 关系型数据的存储 | 第44-45页 |
| 4.2.2.2 文本文件的存储 | 第45页 |
| 4.2.3 文本表示模块设计 | 第45-48页 |
| 4.2.3.1 文本预处理设计 | 第45-46页 |
| 4.2.3.2 文本向量化设计 | 第46-48页 |
| 4.2.4 文本分类模块设计 | 第48-54页 |
| 4.2.4.1 分类数据集构建的设计 | 第48-51页 |
| 4.2.4.2 朴素贝叶斯分类器的设计 | 第51-52页 |
| 4.2.4.3 随机森林分类器的设计 | 第52-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于文本分类的知识管理系统的实现 | 第55-75页 |
| 5.1 系统的环境搭建 | 第55-57页 |
| 5.1.1 开发环境 | 第55页 |
| 5.1.2 运行环境 | 第55-57页 |
| 5.2 数据存储模块实现 | 第57-59页 |
| 5.2.1 关系型数据存取的实现 | 第57-58页 |
| 5.2.2 文本知识文件的存取实现 | 第58-59页 |
| 5.3 基本功能模块实现 | 第59-62页 |
| 5.3.1 用户的注册和登录实现 | 第59-61页 |
| 5.3.2 系统的主界面实现 | 第61页 |
| 5.3.3 系统的业务功能实现 | 第61-62页 |
| 5.4 文本表示模块实现 | 第62-66页 |
| 5.4.1 文本预处理的实现 | 第62-63页 |
| 5.4.2 文本向量化的实现 | 第63-66页 |
| 5.4.2.1 TransformToSeqFile类的实现 | 第64页 |
| 5.4.2.2 Vectorize类的实现 | 第64-66页 |
| 5.5 文本分类模块实现 | 第66-74页 |
| 5.5.1 分类数据集构建的实现 | 第66-70页 |
| 5.5.1.1 Canopy聚类过程的实现 | 第67-68页 |
| 5.5.1.2 Kmeans聚类过程的实现 | 第68-70页 |
| 5.5.1.3 打标签过程的实现 | 第70页 |
| 5.5.2 朴素贝叶斯分类器的实现 | 第70-72页 |
| 5.5.3 随机森林分类器的实现 | 第72-74页 |
| 5.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 基于文本分类的知识管理系统的测试 | 第75-79页 |
| 6.1 测试环境 | 第75页 |
| 6.2 功能测试 | 第75-76页 |
| 6.3 性能测试 | 第76-78页 |
| 6.3.1 系统运行平台测试 | 第76页 |
| 6.3.2 分类数据集构建性能测试 | 第76-77页 |
| 6.3.3 文本分类性能测试 | 第77-78页 |
| 6.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 第七章 总结与展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |