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中医诊断表型化分析方法研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 论文主要内容第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-16页
2 中医诊断表型化相关研究第16-29页
    2.1 表型化相关研究第16页
    2.2 相关方法第16-28页
        2.2.1 单标签分类第17-20页
        2.2.2 多标签分类第20-24页
        2.2.3 深度学习的特征表示第24-27页
        2.2.4 复杂网络方法第27-28页
    2.3 本章小结第28-29页
3 病证结合的疾病分型研究第29-45页
    3.1 中西医诊断比较简介第29-30页
    3.2 基于症状的中西医诊断比较分析第30-38页
        3.2.1 相关方法第30页
        3.2.2 数据来源及数据预处理第30-32页
        3.2.3 基于症状的诊断网络构建第32-33页
        3.2.4 诊断网络比较与分析第33-38页
    3.3 病证结合的疾病分型第38-44页
        3.3.1 数据来源及数据预处理第38页
        3.3.2 人群相似性网络构建第38-39页
        3.3.3 基于社团划分的疾病分型第39-40页
        3.3.4 疾病分型的重要特征第40-43页
        3.3.5 疾病分型的分子通路第43-44页
    3.4 本章小结第44-45页
4 中医证候诊断方法研究第45-63页
    4.1 中医证候诊断问题第45-46页
    4.2 相关方法第46-47页
    4.3 基于单标签分类的证候诊断第47-56页
        4.3.1 基于原始病历信息的证候诊断第48-50页
        4.3.2 基于特征筛选的单标签证候诊断第50-52页
        4.3.3 基于网络嵌入特征表示的证候诊断第52-55页
        4.3.4 其他七个证候诊断算法分析第55-56页
    4.4 基于多标签分类的证候诊断第56-62页
        4.4.1 完整证候的多标签证候诊断第57-59页
        4.4.2 拆分证候的多标签证候诊断第59-62页
    4.5 本章小结第62-63页
5 总结与展望第63-65页
    5.1 总结第63页
    5.2 展望第63-65页
参考文献第65-69页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第69-71页
学位论文数据集第71页

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