中医诊断表型化分析方法研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第11-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 论文主要内容 | 第14-15页 |
1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
2 中医诊断表型化相关研究 | 第16-29页 |
2.1 表型化相关研究 | 第16页 |
2.2 相关方法 | 第16-28页 |
2.2.1 单标签分类 | 第17-20页 |
2.2.2 多标签分类 | 第20-24页 |
2.2.3 深度学习的特征表示 | 第24-27页 |
2.2.4 复杂网络方法 | 第27-28页 |
2.3 本章小结 | 第28-29页 |
3 病证结合的疾病分型研究 | 第29-45页 |
3.1 中西医诊断比较简介 | 第29-30页 |
3.2 基于症状的中西医诊断比较分析 | 第30-38页 |
3.2.1 相关方法 | 第30页 |
3.2.2 数据来源及数据预处理 | 第30-32页 |
3.2.3 基于症状的诊断网络构建 | 第32-33页 |
3.2.4 诊断网络比较与分析 | 第33-38页 |
3.3 病证结合的疾病分型 | 第38-44页 |
3.3.1 数据来源及数据预处理 | 第38页 |
3.3.2 人群相似性网络构建 | 第38-39页 |
3.3.3 基于社团划分的疾病分型 | 第39-40页 |
3.3.4 疾病分型的重要特征 | 第40-43页 |
3.3.5 疾病分型的分子通路 | 第43-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-45页 |
4 中医证候诊断方法研究 | 第45-63页 |
4.1 中医证候诊断问题 | 第45-46页 |
4.2 相关方法 | 第46-47页 |
4.3 基于单标签分类的证候诊断 | 第47-56页 |
4.3.1 基于原始病历信息的证候诊断 | 第48-50页 |
4.3.2 基于特征筛选的单标签证候诊断 | 第50-52页 |
4.3.3 基于网络嵌入特征表示的证候诊断 | 第52-55页 |
4.3.4 其他七个证候诊断算法分析 | 第55-56页 |
4.4 基于多标签分类的证候诊断 | 第56-62页 |
4.4.1 完整证候的多标签证候诊断 | 第57-59页 |
4.4.2 拆分证候的多标签证候诊断 | 第59-62页 |
4.5 本章小结 | 第62-63页 |
5 总结与展望 | 第63-65页 |
5.1 总结 | 第63页 |
5.2 展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-71页 |
学位论文数据集 | 第71页 |