基于专利地图的苹果公司专利布局研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究目的、方法和内容 | 第13-14页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第13页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 研究内容 | 第14页 |
| 1.3 专利地图的概念及研究现状综述 | 第14-17页 |
| 1.4 苹果专利布局研究的主要问题 | 第17页 |
| 1.5 论文组织 | 第17-19页 |
| 第二章 专利地图相关理论及应用研究综述 | 第19-27页 |
| 2.1 专利地图相关理论 | 第19-22页 |
| 2.1.1 专利管理地图 | 第19页 |
| 2.1.2 专利技术地图 | 第19-21页 |
| 2.1.3 专利地图范例 | 第21-22页 |
| 2.2 专利地图的应用综述 | 第22-24页 |
| 2.2.1 专利地图应用的分析预测分类 | 第22-23页 |
| 2.2.2 专利地图应用方法和适应场景 | 第23-24页 |
| 2.3 专利地图的主要分析方法 | 第24-27页 |
| 2.3.1 时间变化趋势分析 | 第24-25页 |
| 2.3.2 技术成熟度分析 | 第25页 |
| 2.3.3 竞争主体相对研发能力分析 | 第25页 |
| 2.3.4 IPC分布结构分析 | 第25页 |
| 2.3.5 引证关系分析 | 第25-26页 |
| 2.3.6 权利要求分析 | 第26-27页 |
| 第三章 专利地图的制作框架和分析方法 | 第27-41页 |
| 3.1 专利检索资源及检索策略 | 第27-29页 |
| 3.2 专利文本表示模型 | 第29-30页 |
| 3.2.1 专利文献的结构和特点 | 第29页 |
| 3.2.2 专利文本语言模型 | 第29-30页 |
| 3.2.3 向量空间模型 | 第30页 |
| 3.3 专利文本聚类方法 | 第30-35页 |
| 3.3.1 专利文本聚类的流程 | 第30-31页 |
| 3.3.2 聚类方法的分类 | 第31-33页 |
| 3.3.3 改进的特征选择方法 | 第33-34页 |
| 3.3.4 改进的专利文本聚类方法 | 第34-35页 |
| 3.4 专利信息可视化表示方法 | 第35-36页 |
| 3.4.1 经典自组织特征映射 | 第35-36页 |
| 3.4.2 改进的自组织映射算法 | 第36页 |
| 3.5 专利地图生成和分析方法 | 第36-38页 |
| 3.6 本文改进算法的评估 | 第38-41页 |
| 3.6.1 本文改进聚类算法的评估 | 第38-39页 |
| 3.6.2 本文改进自组织特征映射算法的评估 | 第39-41页 |
| 第四章 苹果公司专利的综合分析与研究 | 第41-54页 |
| 4.1 苹果专利信息获取 | 第41-42页 |
| 4.2 苹果专利信息分析 | 第42-46页 |
| 4.3 苹果专利地图制作 | 第46-47页 |
| 4.4 基于专利地图的苹果专利布局剖析 | 第47-50页 |
| 4.4.1 基于专利地图的苹果专利分析步骤 | 第47-49页 |
| 4.4.2 基于专利地图的苹果专利分析结果 | 第49-50页 |
| 4.5 苹果专利发展趋势和启发 | 第50-51页 |
| 4.6 本文提出算法在苹果专利地图下的评估 | 第51-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 研究的不足与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
