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非合作相对位姿测量跟踪研究及设计

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第6-9页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题的背景及研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
        1.2.1 国内外非合作视觉测量现状第10-12页
        1.2.2 国内外双目视觉研究现状第12-14页
        1.2.3 国内外目标跟踪现状第14-15页
    1.3 主要研究内容第15-17页
第2章 双目视觉测量建模第17-33页
    2.1 引言第17页
    2.2 摄像机模型第17-21页
        2.2.1 小孔成像原理第17-18页
        2.2.2 相关坐标系第18-19页
        2.2.3 摄像机数学模型第19-21页
    2.3 双目测量模型第21-23页
        2.3.1 平视双目测量模型第21-22页
        2.3.2 普通双目测量模型第22-23页
    2.4 相机标定第23-26页
        2.4.1 摄像机标定第23-25页
        2.4.2 立体标定第25-26页
    2.5 立体校正第26-30页
        2.5.1 极线几何第26-28页
        2.5.2 立体校正第28-30页
    2.6 实验结果与分析第30-32页
    2.7 本章小结第32-33页
第3章 非合作测量方案设计第33-43页
    3.1 引言第33页
    3.2 非合作测量方案设计第33-34页
    3.3 边缘检测第34-36页
    3.4 轮廓提取拟合第36-38页
        3.4.1 轮廓提取第36页
        3.4.2 多边形拟合第36-37页
        3.4.3 椭圆拟合第37-38页
    3.5 立体匹配第38-41页
        3.5.1 区域匹配原理第39-40页
        3.5.2 改进的 SSD 区域匹配第40-41页
    3.6 位姿解算第41-42页
        3.6.1 三维重建第41页
        3.6.2 目标体系重构第41-42页
    3.7 本章小结第42-43页
第4章 目标跟踪第43-62页
    4.1 引言第43页
    4.2 CT 跟踪第43-45页
        4.2.1 压缩感知第43-44页
        4.2.2 CT 跟踪算法第44-45页
    4.3 Mean Shift 跟踪第45-52页
        4.3.1 Parzen 核估计第45-46页
        4.3.2 Mean Shift 原理第46-48页
        4.3.3 Mean Shift 跟踪算法第48-52页
    4.4 改进的 Mean Shift 跟踪第52-56页
        4.4.1 局部纹理特征第52-53页
        4.4.2 尺度自适应第53-55页
        4.4.3 改进的 Mean Shift 算法第55-56页
    4.5 实验结果与分析第56-60页
    4.6 本章小结第60-62页
第5章 位姿测量跟踪系统实现第62-71页
    5.1 引言第62页
    5.2 系统硬件组成第62-63页
    5.3 测量系统实现第63-67页
        5.3.1 设计方案第63-64页
        5.3.2 位姿解算第64-66页
        5.3.3 目标跟踪第66-67页
    5.4 测量系统实验分析第67-70页
    5.5 本章小结第70-71页
结论第71-72页
参考文献第72-77页
致谢第77页

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