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一种基于数据挖掘的游戏精准营销系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 论文背景及研究的目的和意义第10-11页
    1.2 国内外相关领域研究现状第11-15页
        1.2.1 精准营销理论与免费游戏营销第11-13页
        1.2.2 数据挖掘与分类算法第13页
        1.2.3 用户分类技术在相关领域的应用第13-14页
        1.2.4 用户分类技术在游戏精准营销中应用现状第14-15页
    1.3 本文的主要研究内容第15页
    1.4 论文组织结构第15-17页
第2章 需求分析第17-24页
    2.1 引言第17页
    2.2 游戏营销场景分析与论文解决范围第17-18页
    2.3 已有解决方式和不足第18-20页
    2.4 外围相关系统分析第20-22页
        2.4.1 数据仓库第20-21页
        2.4.2 数据情况第21-22页
        2.4.3 已有营销活动管理系统第22页
    2.5 精准营销系统整体需求第22-23页
    2.6 本章小结第23-24页
第3章 系统概要设计第24-46页
    3.1 引言第24页
    3.2 整体解决方案第24-28页
        3.2.1 本论文数据挖掘过程方法第24-26页
        3.2.2 接入数据挖掘带来的业务改造第26-27页
        3.2.3 IT 解决方案第27-28页
    3.3 功能分析与概要设计第28-35页
        3.3.1 带有目标的属性分析工具第29-30页
        3.3.2 属性选择工具第30页
        3.3.3 建模评估工具第30-31页
        3.3.4 自动化用户分类子系统第31-34页
        3.3.5 目标用户管理与广告查询子系统第34-35页
    3.4 技术分析与选择第35-45页
        3.4.1 带有目标的属性分析方案第35-36页
        3.4.2 属性选择方案第36-37页
        3.4.3 预测问题解决方案第37-38页
        3.4.4 R 语言第38页
        3.4.5 分类算法对比与选择第38-45页
        3.4.6 分类算法参数确定方法第45页
    3.5 本章小结第45-46页
第4章 系统设计与实现第46-78页
    4.1 引言第46-47页
    4.2 带有目标的属性分析工具的设计与实现第47-52页
        4.2.1 属性分析工具功能结构第47页
        4.2.2 属性分析工具数据设计第47-48页
        4.2.3 属性分析工具模块实现第48-52页
    4.3 属性选择工具的设计与实现第52-53页
        4.3.1 属性选择工具功能结构第52页
        4.3.2 属性选择工具实现第52-53页
    4.4 建模工具的设计与实现第53-57页
        4.4.1 建模工具功能结构第53-55页
        4.4.2 建模工具数据结构设计第55页
        4.4.3 建模工具实现第55-57页
    4.5 自动化用户分类系统第57-68页
        4.5.1 自动化用户分类系统功能结构第57-58页
        4.5.2 自动化用户分类系统数据结构与数据库设计第58-62页
        4.5.3 自动化用户分类系统实现第62-68页
    4.6 目标用户管理与广告查询子系统第68-77页
        4.6.1 目标用户管理与广告查询系统功能结构第68页
        4.6.2 目标用户管理与广告查询系统数据结构与数据库设计第68-74页
        4.6.3 目标用户管理与广告查询系统实现第74-77页
    4.7 本章小结第77-78页
第5章 系统测试与成果展示第78-89页
    5.1 引言第78页
    5.2 属性分析工具第78-79页
        5.2.1 属性分析工具测试方案第78页
        5.2.2 属性分析工具运行结果第78-79页
    5.3 属性选择工具第79-82页
        5.3.1 属性选择工具测试方案第80页
        5.3.2 属性选择工具运行结果第80-82页
    5.4 建模工具第82-84页
        5.4.1 建模工具测试方案第82-83页
        5.4.2 建模工具运行结果第83-84页
    5.5 自动化用户分类系统第84-86页
        5.5.1 自动化用户分类系统测试方案第84页
        5.5.2 自动化用户分类系统运行结果第84-86页
    5.6 目标用户管理与广告查询系统第86-87页
        5.6.1 目标用户管理与广告查询系统测试方案第86页
        5.6.2 目标用户管理与广告查询系统运行结果第86-87页
    5.7 实际业务效果第87-88页
    5.8 本章小结第88-89页
结论第89-90页
参考文献第90-94页
致谢第94-95页
个人简历第95页

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