基于神经网络的电机直接转矩控制技术研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 引言 | 第7-8页 |
| 1.2 交流调速技术 | 第8-10页 |
| 1.3 直接转矩控制技术的发展及现状 | 第10-11页 |
| 1.4 神经网络的发展及现状 | 第11-13页 |
| 1.5 本文结构和主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 直接转矩控制基本原理 | 第15-27页 |
| 2.1 异步电动机的数学模型 | 第15-19页 |
| 2.2 逆变器数学模型 | 第19-21页 |
| 2.3 空间电压矢量 | 第21-24页 |
| 2.4 直接转矩控制理论核心思想 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 直接转矩控制系统的基本组成 | 第27-36页 |
| 3.1 异步电动机观测模型 | 第27-30页 |
| 3.2 直接转矩控制系统方案 | 第30-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 神经网络及相关控制理论 | 第36-50页 |
| 4.1 感知器神经网络 | 第36-38页 |
| 4.2 BP神经网络 | 第38-42页 |
| 4.3 BP神经网络PID控制器 | 第42-45页 |
| 4.4 神经网络的仿真 | 第45-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 直接转矩控制系统的仿真 | 第50-64页 |
| 5.1 MATLAB/Simulink简介 | 第50-51页 |
| 5.2 直接转矩控制系统仿真模型 | 第51-56页 |
| 5.3 直接转矩控制系统仿真 | 第56-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
| 附录 电压矢量选择器训练样本 | 第72-73页 |
