摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
创新点摘要 | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 中子寿命测井解释研究现状 | 第11页 |
1.2.2 测井曲线校深研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 非均衡数据分类研究现状 | 第12-14页 |
1.3 研究思路及主要研究内容 | 第14-15页 |
1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
第二章 相关理论 | 第16-23页 |
2.1 中子寿命测井解释 | 第16-18页 |
2.1.1 中子寿命测井原理 | 第16-17页 |
2.1.2 基本测井工艺 | 第17页 |
2.1.3 人工解释方法和要点 | 第17-18页 |
2.2 SMOTE 算法 | 第18-20页 |
2.2.1 非均衡数据分类 | 第18-19页 |
2.2.2 SMOTE 算法简介 | 第19-20页 |
2.3 支持向量机 | 第20-22页 |
2.3.1 支持向量机简介 | 第20页 |
2.3.2 支持向量原理 | 第20-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 分级特征提取在中子寿命测井深度校正中的应用 | 第23-35页 |
3.1 测井曲线的校深原理 | 第23-24页 |
3.1.1 中子寿命测井曲线简介 | 第23页 |
3.1.2 中子寿命测井曲线人工深度校正原理 | 第23-24页 |
3.2 测井曲线分段 | 第24-26页 |
3.2.1 测井曲线归一化处理 | 第24-25页 |
3.2.2 曲线分段方法及分析 | 第25-26页 |
3.2.3 基于重要点的曲线分段 | 第26页 |
3.3 分级特征提取 | 第26-30页 |
3.3.1 曲线段分类 | 第26-28页 |
3.3.2 曲线段相似性 | 第28-30页 |
3.4 相关实验与实现 | 第30-34页 |
3.4.1 曲线分段 | 第30-31页 |
3.4.2 分级特征提取 | 第31-33页 |
3.4.3 实现效果 | 第33-34页 |
3.5 小结 | 第34-35页 |
第四章 基于非均衡数据改进的 SMOTE 过采样算法 | 第35-46页 |
4.1 非均衡数据的欠采样方法 | 第35页 |
4.2 中子寿命层位特征提取 | 第35-37页 |
4.3 SMOTE 算法分析 | 第37-39页 |
4.3.1 SMOTE 算法原理 | 第37-38页 |
4.3.2 SMOTE 算法的优缺点 | 第38-39页 |
4.4 基于非均衡数据的改进 SMOTE 算法 | 第39-42页 |
4.4.1 SMOTE 算法在非均衡样本中的应用 | 第39-40页 |
4.4.2 现有的一些改进方法 | 第40页 |
4.4.3 SMOTE 算法改进 | 第40-41页 |
4.4.4 算法描述 | 第41-42页 |
4.5 SMOTE 处理非均衡数据的评价 | 第42-43页 |
4.6 相关实验 | 第43-45页 |
4.6.1 二维数据实验 | 第43页 |
4.6.2 中子寿命数据实验 | 第43-45页 |
4.7 小结 | 第45-46页 |
第五章 基于二叉树支持向量机的中子寿命层位自动识别 | 第46-58页 |
5.1 多类支持向量机分类方法 | 第46-48页 |
5.1.1 一对多法 | 第46页 |
5.1.2 一对一法 | 第46-47页 |
5.1.3 DAG 方法 | 第47-48页 |
5.1.4 二叉树方法 | 第48页 |
5.2 二叉树多类支持向量机分类方法 | 第48-50页 |
5.2.1 类间易分性计算 | 第48-49页 |
5.2.2 二叉树支持向量机的构建 | 第49-50页 |
5.3 核函数 | 第50-51页 |
5.4 应用效果及分析 | 第51-57页 |
5.4.1 类间易分性计算 | 第51-52页 |
5.4.2 核函数及参数的选择 | 第52-53页 |
5.4.3 非均衡数据处理效果 | 第53-54页 |
5.4.4 应用实例 | 第54-57页 |
5.5 小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
发表文章目录 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
详细摘要 | 第65-75页 |