基于蚁群算法的WSN路由协议研究与远程监控系统
摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究意义 | 第11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.3.1 WSN路由协议研究现状 | 第11-13页 |
1.3.2 基于WSN的环境信息监控系统研究现状 | 第13-14页 |
1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
1.5 本章小结 | 第15-16页 |
第二章 WSN概述 | 第16-26页 |
2.1 WSN简介 | 第16页 |
2.2 WSN体系结构 | 第16-19页 |
2.2.1 网络体系结构 | 第16-17页 |
2.2.2 传感器节点结构 | 第17-18页 |
2.2.3 WSN协议栈 | 第18-19页 |
2.3 WSN网络特征 | 第19-20页 |
2.3.1 网络特点 | 第19-20页 |
2.3.2 节点局限性 | 第20页 |
2.4 ZigBee协议 | 第20-25页 |
2.4.1 ZigBee技术简介 | 第20-21页 |
2.4.2 ZigBee节点与网络拓扑 | 第21-23页 |
2.4.3 ZigBee协议栈简介 | 第23-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 WSN路由算法研究 | 第26-54页 |
3.1 WSN路由协议设计的关键因素 | 第26-27页 |
3.2 WSN路由协议分析 | 第27-36页 |
3.2.1 层次式路由协议 | 第27-30页 |
3.2.2 泛洪式路由协议 | 第30-32页 |
3.2.3 以数据为中心的路由协议 | 第32-33页 |
3.2.4 基于位置信息的路由协议 | 第33-35页 |
3.2.5 基于QoS的路由协议 | 第35-36页 |
3.3 蚁群算法和最小跳数路由算法 | 第36-40页 |
3.3.1 蚁群算法 | 第36-39页 |
3.3.2 最小跳数路由算法 | 第39-40页 |
3.4 基于蚁群的最小跳数路由算法 | 第40-50页 |
3.4.1 系统假设 | 第40-41页 |
3.4.2 能量模型 | 第41页 |
3.4.3 算法描述与分析 | 第41-50页 |
3.5 算法仿真及性能分析 | 第50-53页 |
3.5.1 仿真环境 | 第50页 |
3.5.2 收敛速度比较与分析 | 第50-52页 |
3.5.3 网络生命期比较与分析 | 第52-53页 |
3.6 本章小结 | 第53-54页 |
第四章 远程监控系统设计 | 第54-68页 |
4.1 系统体系结构 | 第54-55页 |
4.2 协调器节点设计 | 第55-59页 |
4.3 WSN终端节点设计 | 第59-62页 |
4.4 服务器端设计 | 第62-63页 |
4.5 移动终端设计 | 第63-66页 |
4.6 本章小结 | 第66-68页 |
第五章 远程监控系统测试与分析 | 第68-72页 |
5.1 传感器性能测试与分析 | 第68-69页 |
5.2 报警功能测试与分析 | 第69页 |
5.3 ZigBee数据传输功能测试与分析 | 第69-70页 |
5.3.1 ZigBee组网功能测试与分析 | 第69-70页 |
5.3.2 ZigBee通信距离测试与分析 | 第70页 |
5.4 本章小结 | 第70-72页 |
第六章 工作总结与展望 | 第72-74页 |
6.1 全文总结 | 第72-73页 |
6.2 后续研究与展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
致谢 | 第78-80页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第80页 |