| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 主要研究内容与方法 | 第14页 |
| 1.4 论文构成 | 第14-16页 |
| 2 影响因素分析及预测与优化方法设计 | 第16-26页 |
| 2.1 热轧板材组织-性能指标及其影响因素分析 | 第16-21页 |
| 2.1.1 热轧过程生产流程及组织-性能指标分析 | 第17-18页 |
| 2.1.2 化学成分对热轧板材组织-性能的影响 | 第18-20页 |
| 2.1.3 轧制工艺对热轧板材组织-性能的影响 | 第20-21页 |
| 2.2 生产过程样本数据选取及预处理 | 第21-23页 |
| 2.3 组织-性能预测与优化整体结构 | 第23-25页 |
| 2.3.1 热轧组织-性能预测模型 | 第23-24页 |
| 2.3.2 热轧组织-性能优化方法 | 第24-25页 |
| 2.4 小结 | 第25-26页 |
| 3 基于改进极限学习机的热轧板材组织-性能预测建模方法 | 第26-43页 |
| 3.1 基于灰色关联分析的组织-性能预测模型参数选择 | 第26-30页 |
| 3.2 基于改进极限学习机的热轧板材组织-性能预测模型 | 第30-36页 |
| 3.2.1 改进极限学习机算法 | 第30-33页 |
| 3.2.2 基于改进极限学习机的组织-性能预测模型 | 第33-36页 |
| 3.3 数据仿真实验与结果分析 | 第36-42页 |
| 3.4 小结 | 第42-43页 |
| 4 热轧生产过程板材组织-性能优化方法 | 第43-55页 |
| 4.1 热轧板材组织-性能优化问题 | 第44-46页 |
| 4.1.1 优化问题描述及分析 | 第44-45页 |
| 4.1.2 热轧生产过程产品组织-性能优化问题 | 第45-46页 |
| 4.2 基于粒子群算法的热轧生产过程产品组织-性能优化方法 | 第46-52页 |
| 4.2.1 热轧板材组织-性能优化目标函数设置 | 第47-48页 |
| 4.2.2 热轧工艺约束条件 | 第48-49页 |
| 4.2.3 热轧工艺优化方法 | 第49-52页 |
| 4.3 组织-性能优化结果及分析 | 第52-54页 |
| 4.4 小结 | 第54-55页 |
| 5 结论与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 结论 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 攻读硕士学位期间主要成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
