| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·基桩极限承载力研究现状 | 第10-14页 |
| ·桩基的受力性状研究 | 第14-17页 |
| ·课题的研究内容 | 第17-20页 |
| 第2章 基桩竖向承载力遗传-BP神经网络预测模型的建立 | 第20-45页 |
| ·神经网络 | 第20-22页 |
| ·遗传算法 | 第22-23页 |
| ·遗传算法优化BP神经网络 | 第23-26页 |
| ·模型建立 | 第26-30页 |
| ·非嵌岩桩竖向承载力预测模型仿真分析 | 第30-40页 |
| ·嵌岩桩竖向承载力预测模型仿真分析 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 基于遗传-BP神经网络模型的非嵌岩桩特性分析 | 第45-52页 |
| ·桩身尺寸对承载力的影响 | 第46-49页 |
| ·桩侧土的性质对承载力的影响 | 第49-50页 |
| ·桩端阻力对承载力的影响 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于遗传-BP神经网络的基桩竖向承载力优化设计 | 第52-71页 |
| ·优化设计方案的提出 | 第52页 |
| ·最大值优化模型的建立 | 第52-58页 |
| ·最优值优化模型的建立 | 第58-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 基于MATLAB的基桩承载力预测与优化系统的开发 | 第71-84页 |
| ·MATLAB及GUI方法 | 第71页 |
| ·软件总体设计 | 第71-73页 |
| ·功能实现 | 第73-82页 |
| ·可执行文件发布 | 第82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第6章 总结·展望 | 第84-86页 |
| ·结论 | 第84-85页 |
| ·展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 后记 | 第89-90页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第90-91页 |
| 附录-遗传-BP神经网络主程序 | 第91-94页 |
