摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
图表目录 | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 问题的提出 | 第12-13页 |
1.3 研究内容 | 第13-14页 |
1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
第2章 相关技术 | 第16-25页 |
2.1 图的相关概念 | 第16-18页 |
2.1.1 图顶点和边 | 第16-17页 |
2.1.2 子图的概念 | 第17页 |
2.1.3 图三角剖分 | 第17-18页 |
2.1.4 图的遍历 | 第18页 |
2.2 大规模网络模型 | 第18-20页 |
2.2.1 网络的小世界性质 | 第18-19页 |
2.2.2 网络的社区结构化 | 第19-20页 |
2.3 大规模图分割技术 | 第20-23页 |
2.3.1 单原则图分割技术 | 第20-21页 |
2.3.2 多原则图分割技术 | 第21-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-25页 |
第3章 基于三角剖分的边权值估算分割方法 | 第25-39页 |
3.1 问题描述 | 第25-30页 |
3.1.1 局部密度和 D-subgraph | 第25-28页 |
3.1.2 D-subgraph 的发现 | 第28页 |
3.1.3 D-subgraph 和λ(e)的关系 | 第28-30页 |
3.2 基于三角剖分的边权值估算分割方法 | 第30-37页 |
3.2.1 三角剖分过程 | 第31-33页 |
3.2.2 边权值估算过程 | 第33-36页 |
3.2.3 分割过程 | 第36-37页 |
3.3 算法复杂度分析 | 第37-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 基于三角剖分的启发式 DFS 编码分割方法 | 第39-50页 |
4.1 问题描述 | 第39-40页 |
4.2 基于三角剖分的启发式 DFS 编码分割方法 | 第40-48页 |
4.2.1 方法思想 | 第40-42页 |
4.2.2 方法过程 | 第42-43页 |
4.2.3 启发式 DFS 编码过程 | 第43-47页 |
4.2.4 分割过程 | 第47-48页 |
4.3 算法复杂度分析 | 第48-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 实验与分析 | 第50-56页 |
5.1 实验环境与设计 | 第50-51页 |
5.1.1 实验环境配置 | 第50页 |
5.1.2 实验设计及数据 | 第50-51页 |
5.2 实验分析 | 第51-55页 |
5.2.1 启发式 DFS 编码的次数实验 | 第51-52页 |
5.2.2 有效性实验 | 第52-54页 |
5.2.3 执行效率的实验 | 第54-55页 |
5.3 本章小结 | 第55-56页 |
第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
6.1 总结 | 第56页 |
6.2 展望 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第62-63页 |
附件 | 第63-87页 |