| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 风力发电的背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外风力发电发展的现状 | 第9-10页 |
| 1.3 风电机组状态监测技术 | 第10-13页 |
| 1.4 主元分析方法的应用现状 | 第13-14页 |
| 1.5 本课题研究意义及内容 | 第14-15页 |
| 第2章 基于主元分析模型状态监测的研究 | 第15-26页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 风电机组SCADA数据准备和塔架振动定性分析 | 第15-18页 |
| 2.3 基于主元分析模型的塔架振动分析 | 第18-25页 |
| 2.3.1 塔架振动监测原理 | 第18页 |
| 2.3.2 塔架振动建模方法—PCA | 第18-21页 |
| 2.3.3 主元分析法的几何意义 | 第21-22页 |
| 2.3.4 塔架振动建模验证 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 相对主元分析模型的监测研究 | 第26-35页 |
| 3.1 相对变换原理 | 第26-29页 |
| 3.2 相对主元模型 | 第29-30页 |
| 3.3 相对主元分析的几何解释 | 第30页 |
| 3.4 基于相对主元分析的过程监控 | 第30-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 自适应主元分析模型的监测研究 | 第35-41页 |
| 4.1 自适应主元分析的综述 | 第35-36页 |
| 4.2 自适应主元分析的算法及流程 | 第36-38页 |
| 4.2.1 自适应主元分析的算法 | 第37页 |
| 4.2.2 自适应主元分析的流程 | 第37-38页 |
| 4.3 自适应主元分析的仿真分析 | 第38-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 结论与展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |