摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 课题背景 | 第11-12页 |
1.2 国内外相关内容的研究现状 | 第12-13页 |
1.3 课题来源和意义 | 第13页 |
1.3.1 课题来源 | 第13页 |
1.3.2 课题意义 | 第13页 |
1.4 课题主要研究内容和难点 | 第13-15页 |
第2章 不确定度评定简介 | 第15-25页 |
2.1 数字脉冲测量系统瞬态特性及其校准方法 | 第15-16页 |
2.2 测量不确定度来源及其定义 | 第16-18页 |
2.2.1 用测量不确定度评定来代替误差评定的原因 | 第16-17页 |
2.2.2 测量不确定度的发展历史 | 第17-18页 |
2.2.3 测量不确定度的来源 | 第18页 |
2.2.4 不确定度在计量科学中的重要意义 | 第18页 |
2.3 传统的不确定度评定步骤 | 第18-23页 |
2.4 传统线性传递方法的局限性 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 蒙特卡罗方法 MCM 研究 | 第25-45页 |
3.1 蒙特卡罗方法基本原理研究 | 第25-27页 |
3.1.1 蒙特卡罗方法概述 | 第25-26页 |
3.1.2 分布传播基本原理 | 第26-27页 |
3.1.3 不确定度中的分布传播 | 第27页 |
3.2 MCM 特性 | 第27-29页 |
3.2.1 收敛性 | 第27-28页 |
3.2.2 误差 | 第28-29页 |
3.3 MCM 评定测量不确定度 | 第29-32页 |
3.3.1 MCM 评定测量不确定度的目的 | 第29页 |
3.3.2 MCM 测量不确定度评定的主要步骤 | 第29-32页 |
3.4 基于最大熵原理的输入量分布的确定 | 第32-34页 |
3.5 MCM 样本容量 M 的选取 | 第34-35页 |
3.6 伪随机数发生器 | 第35-37页 |
3.6.1 随机数与伪随机数的定义 | 第35-36页 |
3.6.2 伪随机数产生方法 | 第36-37页 |
3.6.3 伪随机数发生器注意的问题 | 第37页 |
3.6.4 伪随机数的随机性检验 | 第37页 |
3.7 自适应 MCM 研究 | 第37-40页 |
3.7.1 数值容差的确定 | 第37-38页 |
3.7.2 自适应 MCM 的主要步骤 | 第38-40页 |
3.8 MCM 与传统线性传递方法的比较 | 第40-44页 |
3.8.1 用 MCM 验证线性传递方法 | 第41-42页 |
3.8.2 MCM 验证线性传递方法的应用实例 | 第42-44页 |
3.9 本章小结 | 第44-45页 |
第4章 数字脉冲系统瞬态特性获取实验系统 | 第45-57页 |
4.1 数字脉冲系统瞬态特性数据获取实验系统仪器特性 | 第45-50页 |
4.1.1 高速取样示波器主机 Agilent | 第47-48页 |
4.1.2 AgilentJ-BERT N4903A 以及 PSPL 4016 | 第48-49页 |
4.1.3 其它仪器简介 | 第49-50页 |
4.2 数字脉冲系统瞬态特性数据获取实验系统 | 第50-53页 |
4.2.1 数据获取实验系统第一部分 | 第50-51页 |
4.2.2 数据获取实验系统第二部分 | 第51-53页 |
4.3 实验数据获取结果 | 第53-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-57页 |
第5章 MCM 计算数字脉冲系统瞬态特性不确定度研究 | 第57-75页 |
5.1 MCM 计算数字脉冲系统瞬态特性不确定度仿真研究 | 第57-62页 |
5.1.1 输入量概率密度函数设定 | 第57-59页 |
5.1.2 样本容量 M 的确定 | 第59-61页 |
5.1.3 两种方法的仿真结果分析 | 第61-62页 |
5.2 MCM 计算数字脉冲系统瞬态特性不确定度真实数据研究 | 第62-72页 |
5.2.1 数据预处理 | 第62-64页 |
5.2.2 反卷积滤波器的设计 | 第64-69页 |
5.2.3 影响因素噪声数据的确定 | 第69-71页 |
5.2.4 样本容量 M 选取 | 第71页 |
5.2.5 数字脉冲系统瞬态特性不确定度真实数据结果 | 第71-72页 |
5.3 基于 MCM 的数字脉冲系统瞬态特性不确定度获取软件开发 | 第72-74页 |
5.4 本章小结 | 第74-75页 |
结论 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
攻读硕士学位期间发表的学术成果 | 第81-83页 |
致谢 | 第83页 |