| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图录 | 第9-10页 |
| 表录 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状与问题分析 | 第13-16页 |
| 1.2.1 自动化协议分析研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 自动化算法分析研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 问题讨论 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容与研究成果 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究成果 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 基于动态程序分析的通用协议分析框架 | 第19-25页 |
| 2.1 系统概述 | 第19-21页 |
| 2.1.1 系统结构 | 第19-20页 |
| 2.1.2 进程模拟环境 | 第20-21页 |
| 2.2 协议消息结构提取 | 第21-22页 |
| 2.3 数据分析和算法识别 | 第22-23页 |
| 2.4 子消息生成 | 第23-24页 |
| 2.5 协议消息重建 | 第24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于数据流分析的加密协议特征提取和分析方法 | 第25-39页 |
| 3.1 动态程序数据流分析方法介绍 | 第25-27页 |
| 3.1.1 污点分析简介 | 第25-26页 |
| 3.1.2 数据模式分析简介 | 第26-27页 |
| 3.2 分组密码分析 | 第27-30页 |
| 3.2.1 算法检测 | 第27-28页 |
| 3.2.2 密钥扩展 | 第28-29页 |
| 3.2.3 加密模式 | 第29-30页 |
| 3.3 流密码分析 | 第30-32页 |
| 3.3.1 算法检测 | 第31-32页 |
| 3.3.2 密钥扩展 | 第32页 |
| 3.4 散列算法分析 | 第32-33页 |
| 3.5 编码算法分析 | 第33-34页 |
| 3.6 数据校验算法分析 | 第34-35页 |
| 3.7 熵度量经验判据 | 第35页 |
| 3.8 私有算法分析 | 第35-38页 |
| 3.8.1 分组密码 | 第36页 |
| 3.8.2 流密码和编码算法 | 第36-37页 |
| 3.8.3 散列算法和数据校验算法 | 第37页 |
| 3.8.4 私有算法分析方案总结 | 第37-38页 |
| 3.9 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 系统实现和实验评估 | 第39-57页 |
| 4.1 系统实现 | 第39-43页 |
| 4.1.1 模拟器框架 | 第39-40页 |
| 4.1.2 协议分析引擎 | 第40-41页 |
| 4.1.3 污点分析引擎 | 第41-42页 |
| 4.1.4 数据模式分析引擎 | 第42页 |
| 4.1.5 数据分析单元 | 第42-43页 |
| 4.1.6 分析结果输出 | 第43页 |
| 4.2 实验结果评估 | 第43-46页 |
| 4.2.1 加密协议算法分析结果 | 第43-45页 |
| 4.2.2 熵度量判据结果 | 第45-46页 |
| 4.3 案例分析 | 第46-55页 |
| 4.3.1 ZeuS P2P 僵尸网络 | 第47-49页 |
| 4.3.2 Mega-D 僵尸网络 | 第49-50页 |
| 4.3.3 Storm 僵尸网络 | 第50-52页 |
| 4.3.4 ZeroAccess、Festi 和 Mariposa 僵尸网络 | 第52-55页 |
| 4.4 恶意程序加密协议分析总结 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结和展望 | 第57-61页 |
| 5.1 本文总结 | 第57-58页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第58-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第67-69页 |