| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 多目标优化问题及多目标进化算法 | 第9-10页 |
| 1.2 多目标优化的相关定义 | 第10-13页 |
| 1.3 多目标进化算法的基本框架 | 第13-14页 |
| 1.4 多目标优化中解集的性能评价指标 | 第14-15页 |
| 1.5 本文的工作 | 第15页 |
| 1.6 论文的结构 | 第15-17页 |
| 第2章 多目标进化算法解集评价指标 | 第17-31页 |
| 2.1 综合性评价方法 | 第17-21页 |
| 2.1.1 评价收敛性、广泛性和均匀性三种性能的综合性指标 | 第18-20页 |
| 2.1.2 评价广泛性和均匀性两种性能的综合性指标 | 第20-21页 |
| 2.2 单项指标 | 第21-30页 |
| 2.2.1 解集收敛性评价方法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 解集广泛性评价方法 | 第22-25页 |
| 2.2.3 解集均匀性评价方法 | 第25-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于可变影响空间的多目标进化算法解集均匀性评价方法 | 第31-49页 |
| 3.1 相关定义 | 第31页 |
| 3.2 邻近个体的选取 | 第31-32页 |
| 3.3 VISUM 算法 | 第32-33页 |
| 3.4 VISUM 的平均时间复杂度 | 第33页 |
| 3.5 实验讨论与分析 | 第33-48页 |
| 3.5.1 对比分析 | 第33-35页 |
| 3.5.2 实验分析 | 第35-47页 |
| 3.5.3 VISUM 中选择邻近个体数的鲁棒性 | 第47-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 VISUM 在嵌入算法方面的应用 | 第49-58页 |
| 4.1 现有的分布性保持机制 | 第49-53页 |
| 4.2 VISUM 在嵌入算法方面的应用—分布均匀性的保持 | 第53-57页 |
| 4.2.1 相关分析 | 第53-54页 |
| 4.2.2 实验结果 | 第54-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 工作总结 | 第58页 |
| 5.2 未来工作的规划与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录A ZDT 系列测试函数 | 第65-66页 |
| 附录B DTLZ 系列测试函数 | 第66-68页 |
| 附录C 攻读硕士学位期间公开发表的论文、参与的科研项目 | 第68页 |
