| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 并行计算技术概述 | 第13-25页 |
| 2.1 并行计算机分类 | 第13-16页 |
| 2.1.1 分布存储多处理机 | 第13-14页 |
| 2.1.2 共享存储多处理机 | 第14-15页 |
| 2.1.3 分布共享存储多处理机 | 第15-16页 |
| 2.2 并行计算机的处理机互连方式 | 第16-18页 |
| 2.2.1 总线结构 | 第16-17页 |
| 2.2.2 一维阵列结构 | 第17页 |
| 2.2.3 网格结构 | 第17-18页 |
| 2.3 并行计算模型 | 第18-20页 |
| 2.3.1 SIMD同步并行计算模型 | 第19页 |
| 2.3.2 MIMD异步并行计算模型 | 第19-20页 |
| 2.4 并行算法的基本设计技术 | 第20-21页 |
| 2.4.1 划分设计技术 | 第20-21页 |
| 2.4.2 分治设计技术 | 第21页 |
| 2.4.3 平衡树设计技术 | 第21页 |
| 2.4.4 倍增设计技术 | 第21页 |
| 2.4.5 流水线设计技术 | 第21页 |
| 2.5 并行计算存在的问题与不足 | 第21-22页 |
| 2.5.1 并行软件的发展落后于硬件的发展 | 第22页 |
| 2.5.2 “存储墙”问题 | 第22页 |
| 2.5.3 系统可扩展问题 | 第22页 |
| 2.6 数据挖掘算法的并行化策略 | 第22-23页 |
| 2.7 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 空间co-location模式挖掘研究 | 第25-33页 |
| 3.1 相关概念 | 第25-27页 |
| 3.2 空间co-location模式挖掘算法 | 第27-31页 |
| 3.2.1 基于最小参与率的空间co-location模式挖掘 | 第28-31页 |
| 3.2.2 基于最大参与率的空间co-location模式挖掘 | 第31页 |
| 3.2.3 复杂的空间co-location模式挖掘 | 第31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于并行计算的co-location模式挖掘 | 第33-49页 |
| 4.1 并行处理机通信方式 | 第33-39页 |
| 4.1.1 服务器端编程 | 第33-36页 |
| 4.1.2 客户端编程 | 第36-39页 |
| 4.2 空间数据分区 | 第39-43页 |
| 4.3 基于并行计算的全连接算法(PC-join-based算法) | 第43-45页 |
| 4.4 算法分析与讨论 | 第45-47页 |
| 4.4.1 算法的正确性与可扩展性 | 第45-46页 |
| 4.4.2 算法的时间复杂度分析 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 实验分析 | 第49-55页 |
| 5.1 实验环境和实验数据 | 第49页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第49-54页 |
| 5.2.1 参与度阀值对算法的影响 | 第50-51页 |
| 5.2.2 距离阈值对算法的影响 | 第51-52页 |
| 5.2.3 实例数目对算法的影响 | 第52-53页 |
| 5.2.4 PC数目对算法的影响 | 第53-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第55页 |
| 6.2 未来的研究方向 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
